Învățarea profundă: O abordare vizuală

Recenzii ale cititorilor

Această carte oferă o introducere atractivă și accesibilă în inteligența artificială, concentrându-se în special pe învățarea profundă. Deși pune accentul pe înțelegerea conceptuală în detrimentul rigorii matematice, este bine structurată, cu explicații clare, imagini și exemple. Cu toate acestea, unii cititori l-au găsit superficial și au considerat că prețul a fost excesiv în raport cu conținutul real oferit.

Explicații captivante și clare, atractiv din punct de vedere vizual cu diagrame intuitive, conținut bine organizat, potrivit pentru începători, evită matematica prea complexă, bun pentru înțelegerea conceptuală și include citări extinse pentru lectură suplimentară.

Unii au considerat conținutul superficial, lipsit de profunzime, cu exemple de cod vechi sau incorecte, cu un preț ridicat pentru ediția broșată și o lipsă de detalii matematice care ar putea necesita texte suplimentare pentru o înțelegere mai tehnică.

(pe baza a 32 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Deep Learning: A Visual Approach

Conținutul cărții:

O introducere bogat ilustrată, full-color, în învățarea profundă, care oferă explicații vizuale și conceptuale în loc de ecuații. Veți învăța cum să utilizați principalii algoritmi de învățare profundă fără a avea nevoie de matematică complexă.

Încă de când computerele au început să ne bată la șah, ele au devenit mai bune într-o gamă largă de activități umane, de la scrierea de cântece și generarea de articole de știri până la a ajuta medicii să ofere asistență medicală.

Învățarea profundă este sursa multora dintre aceste progrese, iar capacitatea sa remarcabilă de a găsi tipare ascunse în date a făcut din aceasta domeniul cu cea mai rapidă creștere în inteligența artificială (AI). Asistenții digitali de pe telefoanele noastre folosesc învățarea profundă pentru a înțelege și a răspunde inteligent comenzilor vocale; sistemele auto o folosesc pentru a naviga în siguranță printre pericolele rutiere; platformele online o folosesc pentru a oferi sugestii personalizate pentru filme și cărți - posibilitățile sunt nelimitate.

Deep Learning: O abordare vizuală se adresează tuturor celor care doresc să înțeleagă în profunzime acest domeniu fascinant, dar fără matematică avansată și programare, de obicei necesare pentru a înțelege elementele sale interne. Dacă doriți să știți cum funcționează aceste instrumente și să le folosiți singuri, răspunsurile se află în aceste pagini. Și, dacă sunteți gata să vă scrieți propriile programe, există, de asemenea, o mulțime de caiete Python suplimentare în depozitul Github însoțitor pentru a vă pune în mișcare.

Stilul conversațional al cărții, ilustrațiile color extinse, analogiile lămuritoare și exemplele din lumea reală explică cu competență conceptele cheie din învățarea profundă, inclusiv:

- Modul în care generatoarele de text creează povestiri și articole inedite.

- Cum învață sistemele de învățare profundă să joace și să câștige la jocurile umane.

- Cum identifică sistemele de clasificare a imaginilor obiectele sau persoanele dintr-o fotografie.

- Cum să ne gândim la probabilități într-un mod util pentru viața de zi cu zi.

- Cum să utilizați tehnicile de învățare automată care formează nucleul inteligenței artificiale moderne.

Aventurierii intelectuali de toate felurile pot folosi ideile puternice abordate în Deep Learning: A Visual Approach pentru a construi sisteme inteligente care să ne ajute să înțelegem mai bine lumea și pe toți cei care trăiesc în ea. Acesta este viitorul inteligenței artificiale, iar această carte vă permite să vi-l imaginați pe deplin.

Ilustrații full color