Deep Learning for Multimedia Forensics
În ultimele câteva decenii, am asistat la o creștere uriașă a utilizării conținutului multimedia pe internet, pentru aplicații multiple, de la cele inofensive la cele critice. Această evoluție a dus la apariția unor amenințări atunci când conținutul poate fi manipulat/utilizat în scopuri rău intenționate.
De exemplu, mediile false pot fi folosite pentru a impulsiona opinii personale sau pentru activități criminale, cum ar fi propaganda teroristă și hărțuirea cibernetică. Această activitate de cercetare și practică a dat naștere la crearea domeniului criminalisticii multimedia. În acest studiu, sunt prezentate cele mai recente tendințe și tehnici bazate pe învățare profundă pentru criminalistica multimedia, atât în ceea ce privește arhitectura, cât și în ceea ce privește procesarea datelor.
În primul rând, sunt prezentate diferite tehnici utilizate pentru a manipula conținutul, urmate de tehnici de falsificare a imaginilor și videoclipurilor. În continuare, sunt prezentate metode de învățare profundă pentru identificarea sursei și soluții recente pentru detectarea falsurilor.
Sunt incluse seturi de date și parametri de evaluare, iar concluziile sunt prezentate. Publicația se adresează cercetătorilor, studenților și profesioniștilor care activează în domeniile Deep Learning și Multimedia Forensics.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)