Învățarea profundă pentru ingineri

Titlul original:

Deep Learning for Engineers

Conținutul cărții:

Învățare profundă pentru ingineri prezintă principiile fundamentale ale învățării profunde, împreună cu explicarea elementelor de bază necesare pentru înțelegerea și aplicarea modelelor de învățare profundă.

Ca un ghid cuprinzător pentru aplicarea modelelor de învățare profundă în contexte practice, această carte prezintă o structură de codare ușor de înțeles, folosind Python și PyTorch, cu o explicație aprofundată a patru studii de caz tipice de învățare profundă privind clasificarea imaginilor, detectarea obiectelor, segmentarea semantică și subtitrarea imaginilor. Sunt discutate, de asemenea, elementele fundamentale ale arhitecturilor rețelelor neuronale convoluționale (CNN) și rețelelor neuronale recurente (RNN) și implementările lor practice în știință și inginerie.

Această carte include probleme de exerciții pentru toate studiile de caz, concentrându-se pe diverse abordări de reglaj fin în învățarea profundă. Studenții din domeniul științei și al ingineriei, atât la nivel de licență cât și la nivel de absolvire, cercetătorii universitari și profesioniștii din industrie vor găsi conținutul util.