Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Deep Learning for Radio Frequency Automatic Target Recognition
„Această resursă interesantă identifică provocările tehnice, beneficiile și direcțiile de clasificare a obiectelor bazate pe învățarea profundă (DL) folosind date radar (de exemplu, date Synthetic Aperture Radar / SAR și High range resolution Radar / HRR).
Se oferă o prezentare generală a teoriei învățării automate (ML) pentru a include un istoric, o introducere de fond, precum și un exemplu și o performanță a algoritmului ML (adică metoda DL) pe imagini video. Sunt discutate, de asemenea, datele radar cu probleme de colectare, aplicare și exemple pentru analiza datelor SAR/HRR și a semnalelor de comunicații.
Sunt prezentate considerații practice de implementare a unor astfel de tehnici, inclusiv evaluarea performanței, probleme hardware și problemele viitoare nerezolvate."--Amazon.com.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)