Învățați OpenCV 4 prin construirea de proiecte

Recenzii ale cititorilor

Cartea este utilă pentru dezvoltatorii C++ care sunt noi în OpenCV, oferind o prezentare generală decentă a funcționalității sale, dar are probleme cu ghidul de instalare și erori minore în codurile de exemplu.

⬤ Oferă o bună prezentare generală a funcționalității OpenCV
⬤ utilă pentru dezvoltatorii C++
⬤ conținut decent în general
⬤ utilă pentru a înțelege elementele de bază ale OpenCV.

⬤ Ghidul de instalare este învechit sau incomplet
⬤ erori minore în codurile de exemplu
⬤ necesită o cameră web pentru multe exemple.

(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Learn OpenCV 4 by Building Projects

Conținutul cărții:

Explorați OpenCV 4 pentru a crea aplicații cross-platform de computer vision atractive din punct de vedere vizual Caracteristici cheie Înțelegeți conceptele și algoritmii de bază OpenCV 4 Înțelegeți tehnicile avansate OpenCV, cum ar fi reconstrucția 3D, învățarea automată și rețelele neuronale artificiale Lucrați cu Tesseract OCR, o bibliotecă open-source pentru recunoașterea textului în imagini Descrierea cărții

OpenCV este una dintre cele mai bune biblioteci open source disponibile și vă poate ajuta să vă concentrați asupra construirii unor proiecte complete privind procesarea imaginilor, detectarea mișcării și segmentarea imaginilor. Fie că sunteți complet nou în domeniul viziunii computerizate, fie că aveți o înțelegere de bază a conceptelor sale, Learn OpenCV 4 by Building Projects - Second edition va fi ghidul dvs. pentru a înțelege conceptele și algoritmii OpenCV prin exemple și proiecte reale.

Veți începe cu instalarea OpenCV și elementele de bază ale procesării imaginilor. Apoi, veți acoperi interfețele cu utilizatorul și veți aprofunda procesarea imaginilor. Pe măsură ce avansați în carte, veți învăța algoritmi complexi de computer vision și veți explora învățarea automată și detectarea fețelor. Cartea vă ghidează apoi în crearea analizei video a fluxului optic și a sustragerii fundalului în scene complexe. În capitolele finale, veți învăța, de asemenea, despre segmentarea și recunoașterea textului și veți înțelege elementele de bază ale modulului nou și îmbunătățit de învățare profundă.

Până la sfârșitul acestei cărți, veți fi familiarizat cu elementele de bază ale Open CV, cum ar fi operațiile matriceale, filtrele și histogramele, și veți stăpâni tehnicile de viziune computerizată utilizate frecvent pentru a construi proiecte OpenCV de la zero. Ce veți învăța Instalați OpenCV 4 pe sistemul dvs. de operare Creați scripturi CMake pentru a vă compila aplicația C++ Înțelegeți formatele și filtrele matricei de imagine de bază Explorați tehnicile de segmentare și extragere a caracteristicilor Eliminați fundalurile din scenele statice pentru a identifica obiectele în mișcare pentru supraveghere Utilizați diverse tehnici pentru a urmări obiecte într-un videoclip live Lucrați cu noile funcții OpenCV pentru detectarea și recunoașterea textului cu Tesseract Familiarizați-vă cu instrumentele importante de învățare profundă pentru clasificarea imaginilor Cui se adresează această carte

Dacă sunteți un dezvoltator de software cu o înțelegere de bază a viziunii computerizate și a procesării imaginilor și doriți să dezvoltați aplicații interesante de viziune computerizată cu OpenCV, cartea Learn OpenCV 4 by Building Projects este pentru dumneavoastră. Cunoștințele anterioare de C++ vă vor ajuta să înțelegeți conceptele abordate în această carte. Table of Contents Noțiuni introductive despre OpenCV O introducere în elementele de bază ale OpenCV Învățarea interfețelor grafice cu utilizatorul Aprofundarea histrogramelor și a filtrelor Inspecție optică automatizată, segmentarea și detectarea obiectelor Învățarea clasificării obiectelor Detectarea părților feței și suprapunerea măștilor Supraveghere video, modelarea fundalului și operații morfologice Învățarea urmăririi obiectelor Dezvoltarea algoritmilor de segmentare pentru recunoașterea textului Recunoașterea textului cu Tesseract Învățarea profundă cu OpenCV