Învățați programare autonomă cu Python: Utilizați capacitățile Python în Inteligența Artificială, Machine Learning, Deep Learning și Procese Robotice

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Learn Autonomous Programming with Python: Utilize Python's Capabilities in Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning and Robotic Proces

Conținutul cărții:

Dezlănțuiți potențialul ascuns al Python pentru a apărea ca un factor de schimbare în industria contemporană

Caracteristici cheie

? Explorați comenzile Python pentru RPA, fluxuri de lucru și hiperautomatizare.

? Capitole concise cu exemple lucide și coduri elaborate care fac învățarea interesantă.

? Caz practic de utilizare în industrie la sfârșitul fiecărui capitol pentru a evidenția aplicarea sa în lumea reală.

Descriere

Industria actuală (denumită și Industria 4. 0) a fost martora unei expansiuni fără precedent a tehnologiei într-un interval scurt de timp, datorită creșterii exponențiale a puterii de calcul cuplată cu tehnologia internetului. În consecință, domenii precum inteligența artificială, învățarea automată, învățarea profundă și automatizarea proceselor robotice au câștigat proeminență și au devenit coloana vertebrală a organizațiilor, făcând inevitabilă actualizarea competențelor profesioniștilor în aceste domenii. Orchestrați-vă activitatea cu AI și ML. Învățați puterea RPA, realizați simfonii web, utilizați foi de calcul și automatizați e-mailurile. Puteți, de asemenea, să extrageți date din PDF-uri și imagini, să coregrafiați aplicații și să vă jucați cu învățarea profundă. Proiectați fluxuri de lucru, creați finale de hiperautomatizare și combinați Python cu UiPath. Puteți construi în continuare o etapă solidă pentru proiectele dvs. cu PyScript și continuați cu automatizarea testelor. Această carte vă echipează pentru a vă revoluționa munca, un script Python la un moment dat. Această carte poate fi utilizată ca referință gata, precum și ca manual de utilizare pentru soluții rapide la nevoi organizaționale comune și chiar pentru reîmprospătarea conceptelor cheie din domeniul tehnic.

Ce veți învăța

? Veți avea o înțelegere clară a Python și veți crea aplicații concise, flexibile și ușor de întreținut pentru nevoile actuale ale industriei.

? Veți explora tehnici de web scraping folosind biblioteci puternice pentru a extrage date valoroase de pe web.

? Veți avea o imagine de ansamblu la nivel înalt a fundamentelor ML, deep learning, RPA și hiperautomatizare.

? Veți învăța să scrieți coduri compacte și ușor de întreținut în Python pentru a răspunde aplicațiilor tipice din industriile contemporane.

? Veți învăța, de asemenea, cum să vă aplicați învățămintele la scenarii industriale din lumea reală folosind cazurile practice de utilizare Python prezentate la sfârșitul fiecărui capitol.

Pentru cine este această carte

Această carte este destinată în mod special studenților și profesioniștilor care au cunoștințe anterioare de lucru cu Python de la un nivel de bază la intermediar și care ar dori să-și extindă orizontul de programare Python.

Tabla de conținut

1. De ce Python pentru automatizare?

2. Bazele RPA

3. Noțiuni introductive privind AI/ML în Python

4. Automatizarea Web Scraping

5. Automatizarea Excel și a foilor de calcul

6. Automatizarea e-mailurilor și a mesageriei

7. Lucrul cu PDF-uri și imagini

8. Mecanizarea aplicațiilor, folderelor și acțiunilor

9. Automatizare inteligentă Partea 1: Utilizarea învățării automate

10. Automatizarea inteligentă Partea 2: Utilizarea învățării profunde

11. Automatizarea fluxurilor de lucru ale proceselor de afaceri

12. Hiperautomatizarea

13. Python și UiPath

14. Arhitectura proiectelor de automatizare

15. Cadrul PyScript

16. Automatizarea testelor în Python