Iot-Enabled Convolutional Neural Networks: Tehnici și aplicații

Titlul original:

Iot-Enabled Convolutional Neural Networks: Techniques and Applications

Conținutul cărții:

Rețelele neuronale convoluționale (CNN), un tip de rețea neuronală profundă care a devenit dominantă într-o varietate de sarcini de viziune pe calculator, în ultimii ani, CNN-urile au atras interesul într-o varietate de domenii datorită eficienței lor ridicate în extragerea informațiilor semnificative din imaginile vizuale. CNN-urile excelează într-o gamă largă de sarcini de învățare automată și de învățare profundă. Pe măsură ce dispozitivele Internet of Things (IoT) cu senzori invadează fiecare aspect al vieții moderne, devine din ce în ce mai important să se execute inferența CNN, o aplicație intensivă din punct de vedere computațional, pe dispozitive cu resurse limitate.

Prin acest volum editat, ne propunem să oferim o prezentare structurată a aplicațiilor IoT bazate pe CNN în viziune, vorbire și procesarea limbajului natural. Această carte discută o varietate de tehnici și aplicații CNN, inclusiv, dar fără a se limita la, CNN activate de IoT pentru denaturarea vorbirii, o aplicație inteligentă pentru persoanele cu deficiențe de vedere, detectarea bolilor, analiza semnalului ECG, monitorizarea vremii, analiza texturii etc.

Spre deosebire de alte cărți de pe piață, această carte acoperă instrumentele, tehnicile și provocările asociate cu implementarea algoritmilor CNN, timpul de calcul și complexitatea asociată cu raționamentul și modelarea diferitelor tipuri de date. Am inclus tendințele actuale de cercetare și direcțiile viitoare ale CNN-urilor.