Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea „The Prehistory of Statistics” de Dr. Stigler oferă o examinare aprofundată a istoriei statisticii până la 1900, prezentând teoriile și conceptele matematice care au modelat disciplina. Cartea este recunoscută pentru acoperirea detaliată și abordarea sa academică, deși poate fi dificilă din cauza naturii sale tehnice. Cartea este lăudată pentru că este autoritară, dar este posibil să nu se adreseze cititorilor ocazionali sau celor care caută o introducere mai accesibilă în domeniu.
Avantaje:⬤ Acoperire autoritară și cuprinzătoare a istoriei statisticii
⬤ excelentă pentru studenții avansați și profesioniști
⬤ context matematic complex
⬤ scriere perspicace
⬤ prezintă reproduceri ale surselor istorice
⬤ valoroasă pentru înțelegerea dezvoltării teoriei statistice.
Dezavantaje:⬤ Nu este potrivit pentru cititorii ocazionali sau pentru începători
⬤ multă teorie matematică
⬤ proză complexă și densă
⬤ unii cititori au considerat-o lentă sau neatractivă
⬤ final abrupt, fără o concluzie detaliată
⬤ fontul mic și aspectul strâns pot face dificilă lectura pe perioade lungi.
(pe baza a 17 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty Before 1900
Conținutul cărții:
Această carte magnifică este prima istorie cuprinzătoare a statisticii de la începuturile sale în jurul anului 1700 până la apariția sa ca disciplină distinctă și matură în jurul anului 1900. Stephen M. Stigler arată cum a apărut statistica din interacțiunea dintre conceptele matematice și nevoile mai multor științe aplicate, inclusiv astronomia, geodezia, psihologia experimentală, genetica și sociologia. El abordează multe întrebări intrigante: Cum au învățat oamenii de știință să combine măsurători efectuate în condiții diferite? Și cum au fost determinați să utilizeze teoria probabilităților pentru a măsura acuratețea rezultatului? De ce metodele statistice au fost utilizate cu succes în astronomie cu mult înainte ca acestea să înceapă să joace un rol semnificativ în științele sociale? Cum s-a putut ca introducerea celor mai mici pătrate să preceadă descoperirea regresiei cu mai mult de optzeci de ani? Din ce motive lucrările majore ale unor oameni precum Bernoulli, De Moivre, Bayes, Quetelet și Lexis pot fi considerate eșecuri parțiale, în timp ce cele ale lui Laplace, Galton, Edgeworth, Pearson și Yule sunt considerate succese? Cum i-a oferit mașina de calcul a probabilităților (quincunxul) lui Galton cheia progresului major din ultima jumătate a secolului al XIX-lea?
Stigler pune accentul pe modul, momentul și locul în care metodele teoriei probabilităților au fost dezvoltate pentru măsurarea incertitudinii în științele experimentale și observaționale, pentru reducerea incertitudinii și ca un cadru conceptual pentru studiile cantitative în științele sociale. El descrie cu atenție contextul științific în care au evoluat diferitele metode și identifică problemele (conceptuale sau matematice) care au întârziat dezvoltarea statisticii matematice și evoluțiile conceptuale care au permis descoperiri majore.
Statisticienii, istoricii științei și oamenii de știință din domeniul social și al comportamentului vor obține din această carte o înțelegere mai profundă a utilizării metodelor statistice și o mai bună înțelegere a promisiunilor și limitelor acestor tehnici. Produsul a zece ani de cercetare, Istoria statisticii se va adresa tuturor celor interesați de studiul umanist al științei.
