Java pentru știința datelor

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 3 voturi.

Titlul original:

Java for Data Science

Conținutul cărții:

Examinați tehnicile și instrumentele Java care susțin domeniul în creștere al științei datelor Despre această carte - Biletul dvs. de intrare în lumea științei datelor cu stabilitatea și puterea Java - Explorați, analizați și vizualizați datele în mod eficient folosind exemple ușor de urmat - Faceți aplicațiile dvs.

Java mai capabile folosind învățarea automată Pentru cine este această carte Această carte este destinată dezvoltatorilor Java care se simt confortabil dezvoltând aplicații în Java. Cei care doresc acum să intre în lumea științei datelor sau doresc să construiască aplicații inteligente vor găsi această carte ideală. Aspiranții la știința datelor vor găsi, de asemenea, această carte foarte utilă.

Ce veți învăța - Înțelegeți natura și conceptele-cheie utilizate în domeniul științei datelor - Înțelegeți modul în care datele sunt colectate, curățate și prelucrate - Deveniți confortabil cu principalele tehnici de analiză a datelor - Vedeți tehnici de analiză specializate centrate pe învățarea automată - Stăpâniți vizualizarea eficientă a datelor dumneavoastră - Lucrați cu API-urile Java și cu tehnicile utilizate pentru a efectua analiza datelor În detaliu Știința datelor se ocupă cu extragerea de cunoștințe și informații dintr-o mare varietate de surse de date pentru a analiza modele sau a prezice comportamente viitoare.

Ea se bazează pe o gamă largă de discipline, inclusiv statistică, informatică, matematică, învățare automată și extragere de date. În această carte, acoperim conceptele importante ale științei datelor și modul în care acestea sunt susținute de Java, precum și tehnicile adesea dificile din punct de vedere statistic, pentru a vă oferi o înțelegere a scopului și aplicării acestora.

Cartea începe cu o introducere a științei datelor, urmată de sarcinile de bază ale științei datelor: colectarea datelor, curățarea datelor, analiza datelor și vizualizarea datelor. Aceasta este urmată de o discuție a tehnicilor statistice și a subiectelor mai avansate, inclusiv învățarea automată, rețelele neuronale și învățarea profundă. Următoarea secțiune examinează categoriile majore de analiză a datelor, inclusiv datele text, vizuale și audio, urmată de o discuție despre resursele care sprijină implementarea paralelă.

Capitolul final ilustrează o problemă aprofundată de știința datelor și oferă o soluție cuprinzătoare, bazată pe Java. Datorită naturii subiectului, exemple simple de tehnici sunt prezentate la început, urmate de o tratare mai detaliată mai târziu în carte. Acest lucru permite o introducere mai naturală la tehnicile și conceptele prezentate în carte.

Stil și abordare Această carte urmează o abordare de tip tutorial, oferind exemple pentru fiecare dintre conceptele majore abordate. Cu un stil de instruire pas cu pas, această carte acoperă diverse fațete ale științei datelor și vă va pune rapid pe picioare.