Julia pentru analiza datelor

Recenzii ale cititorilor

Cartea despre Julia servește ca o introducere cuprinzătoare pentru cei familiarizați cu analiza datelor, vizând predominant utilizatorii cu experiență anterioară în Python sau R. Ea acoperă în mod eficient atât fundamentele limbajului Julia, cât și aplicațiile practice în analiza datelor, în special cu pachetul DataFrames.jl. Deși lăudat pentru structura și claritatea sa, unii recenzenți au remarcat că este posibil să nu se adreseze tuturor analiștilor de date interactive și că îi lipsește profunzimea în anumite domenii.

⬤ Bine structurată și scrisă, făcând-o accesibilă atât pentru începători, cât și pentru cei familiarizați cu alte limbaje de programare.
⬤ Acoperă atât fundamentele limbajului Julia, cât și concepte practice de analiză a datelor, în special cu DataFrames.jl.
⬤ Oferă exemple din viața reală și proiecte pas cu pas, îmbunătățind învățarea și retenția.
⬤ Include anexe detaliate și comparații utile cu Python și R.
⬤ Excelentă resursă pentru reîmprospătarea conceptelor și bunelor practici de analiză a datelor.

⬤ Presupune cunoștințe anterioare de analiză a datelor, ceea ce o face mai puțin potrivită pentru începătorii absoluți.
⬤ Mai mult axată pe dezvoltarea de pachete decât pe fluxuri interactive de analiză a datelor.
⬤ Conținut limitat privind vizualizarea datelor, care ar putea fi dezamăgitor pentru unii cititori.
⬤ Unele conținuturi pot fi considerate prea tehnice pentru cei cu mai puțină experiență în programare.

(pe baza a 10 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Julia for Data Analysis

Conținutul cărții:

Dobândiți abilități de bază în analiza datelor folosind Julia. Proiecte practice interesante vă ghidează prin serii de date temporale, modele predictive, clasamentul popularității și multe altele.

În Julia for Data Analysis veți învăța cum să:

Citiți și scrieți date în diverse formate.

Lucrați cu date tabulare, inclusiv subsetări, grupări și transformări.

Să vă vizualizați datele.

Construiți modele predictive.

Crearea de conducte de procesare a datelor.

Crearea de servicii web de partajare a rezultatelor analizei datelor.

Scrieți programe Julia lizibile și eficiente.

Julia a fost conceput pentru nevoile unice ale cercetătorilor de date: este expresiv și ușor de utilizat, oferind în același timp o execuție foarte rapidă a codului. Julia for Data Analysis vă arată cum să profitați din plin de acest limbaj uimitor pentru a citi, scrie, transforma, analiza și vizualiza date - tot ceea ce aveți nevoie pentru un pipeline de date eficient. Lucrarea este scrisă de Bogumil Kaminski, unul dintre cei mai importanți contribuitori la Julia, numărul 1 în răspunsuri Julia pe StackOverflow și dezvoltatorul principal al pachetului de date de bază al Julia, DataFrames. jl. Proiectele sale practice captivante vă pun rapid în acțiune. În plus, veți putea chiar să vă folosiți noile abilități Julia pentru programarea de uz general!

Prefață de Viral Shah.

Achiziționarea cărții tipărite include o carte electronică gratuită în format PDF, Kindle și ePub de la Manning Publications.

Despre tehnologie.

Julia este un limbaj excelent pentru analiza datelor. Este ușor de învățat, rapid și funcționează bine pentru orice, de la calcule punctuale la conducte complete de procesare a datelor. Fie că sunteți în căutarea unei modalități mai bune de a analiza datele de afaceri de zi cu zi, fie că sunteți la începutul călătoriei dumneavoastră în domeniul științei datelor, învățarea Julia vă va oferi o abilitate valoroasă.

Despre carte.

Julia for Data Analysis vă învață cum să vă ocupați de sarcinile principale de analiză a datelor cu ajutorul limbajului de programare Julia. Veți începe prin a trece în revistă elementele fundamentale ale limbajului pe măsură ce practicați tehnici de transformare a datelor, vizualizări și multe altele. Apoi, veți stăpâni abilitățile esențiale de analiză a datelor prin exemple captivante, cum ar fi examinarea schimbului valutar, interpretarea datelor seriilor de timp și chiar explorarea puzzle-urilor de șah. Pe parcurs, veți învăța să transferați cu ușurință conductele de date existente la Julia.

Ce conține.

Citiți și scrieți date în diverse formate.

Lucrați cu date tabulare, inclusiv subsetări, grupări și transformări.

Creați conducte de procesare a datelor.

Creați servicii web care partajează rezultatele analizei datelor.

Scrieți programe Julia lizibile și eficiente.

Despre cititor.

Pentru cercetătorii de date familiarizați cu Python sau R. Nu este necesară experiență cu Julia.

Despre autor.

Bogumil Kaminski este unul dintre dezvoltatorii principali ai DataFrames. jl - pachetul principal pentru manipularea datelor în ecosistemul Julia. El are peste 20 de ani de experiență în livrarea de proiecte de știința datelor.

Table of Contents.

1 Introducere.

PARTEA 1 ABILITĂȚI ESENȚIALE JULIA.

2 Noțiuni introductive cu Julia.

3 Suportul oferit de Julia pentru scalarea proiectelor.

4 Lucrul cu colecții în Julia.

5 Subiecte avansate privind manipularea colecțiilor.

6 Lucrul cu șiruri de caractere.

7 Manipularea datelor din seriile de timp și a valorilor lipsă.

PARTEA 2 TOOLBOX PENTRU ANALIZA DATELOR.

8 Primii pași cu cadrele de date.

9 Obținerea datelor dintr-un cadru de date.

10 Crearea obiectelor cadru de date.

11 Conversia și gruparea cadrelor de date.

12 Mutarea și transformarea cadrelor de date.

13 Transformări avansate ale cadrelor de date.

14 Crearea de servicii web pentru partajarea rezultatelor analizei datelor.