Learn Grafana 10.x - Ediția a doua: Un ghid pentru începători pentru a vă familiariza cu analiza practică a datelor, tablourile de bord interactive și observarea

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte recomandată pentru oricine este implicat în vizualizarea datelor cu Grafana, servind ca o resursă cuprinzătoare atât pentru începători, cât și pentru utilizatorii experimentați.

Bine scrisă și organizată, servește ca referință atât pentru utilizatorii începători, cât și pentru cei experimentați, facilitează înțelegerea identificării și vizualizării datelor, esențială pentru organizațiile axate pe digitalizare și strategii cloud.

Niciuna menționată.

(pe baza a 1 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Learn Grafana 10.x - Second Edition: A beginner's guide to practical data analytics, interactive dashboards, and observability

Conținutul cărții:

Începeți să construiți conducte de date și să creați tablouri de bord interactive pentru a vizualiza, monitoriza și prezenta o mare varietate de date cu serii de timp cu acest ghid introductiv cuprinzător

Caracteristici principale:

⬤ Instalați, setați și configurați Grafana pentru analiza, vizualizarea și alertarea datelor în timp real.

⬤ Vizualizați și monitorizați date utilizând surse de date precum InfluxDB, Telegraf, Prometheus și Elasticsearch.

⬤ Explorați suportul pentru cloud al Grafana cu Microsoft Azure, Amazon CloudWatch și Google Cloud Monitoring.

⬤ Cumpărarea cărții tipărite sau Kindle include o carte electronică PDF gratuită.

Descrierea cărții:

Pregătiți-vă să deblocați întregul potențial al platformei open-source de observabilitate analitică Grafana, ideală pentru analizarea și monitorizarea datelor seriilor de timp, cu această a doua ediție actualizată. Acest ghid pentru începători vă va ajuta să vă familiarizați cu cele mai recente caracteristici ale Grafana pentru interogarea, vizualizarea și explorarea jurnalelor și a metricilor, indiferent de locul în care sunt stocate.

Începând cu elementele de bază, această carte demonstrează cum să instalați și să configurați rapid un server Grafana utilizând Docker. Veți face apoi cunoștință cu principalele componente ale interfeței Grafana înainte de a învăța cum să analizați și să vizualizați date din surse precum InfluxDB, Telegraf, Prometheus, Logstash și Elasticsearch. Cartea acoperă pe larg vizualizările panourilor cheie din Grafana, inclusiv serii de timp, Stat, tabel, Bar Gauge și text, și vă ghidează în utilizarea Python pentru a direcționa datele, transformări pentru a facilita analizele și modelarea pentru a construi tablouri de bord dinamice. Explorând fluxul de date în timp real cu Telegraf, Promtail și Loki, veți lucra cu caracteristici de observabilitate precum regulile de alertă și integrarea cu PagerDuty și Slack. Pe măsură ce avansați, cartea abordează aspectele administrative ale Grafana, de la confi gurarea utilizatorilor și organizațiilor la implementarea autentificării utilizatorilor cu Okta și LDAP, precum și organizarea tablourilor de bord în foldere și multe altele.

Până la sfârșitul acestei cărți, veți fi dobândit toate cunoștințele de care aveți nevoie pentru a începe să construiți tablouri de bord interactive.

Ce veți învăța:

⬤ Învățați tehnicile de vizualizare a datelor utilizând Grafana.

⬤ Să vă familiarizați cu principalele componente ale vizualizării seriilor de timp.

⬤ Explorați operațiunile de transformare a datelor, inspectorul de interogare și setările intervalului de timp.

⬤ Lucrați cu caracteristici avansate ale tabloului de bord, cum ar fi adnotările, modelarea pe bază de variabile și legarea și partajarea tabloului de bord.

⬤ Conectați autentificarea utilizatorilor prin Okta, Google, GitHub și alți furnizori externi.

⬤ Descoperiți suportul de monitorizare Grafana pentru infrastructurile de servicii cloud.

Pentru cine este această carte:

Această carte este destinată dezvoltatorilor de business intelligence, analiștilor de afaceri, analiștilor de date și tuturor celor interesați să efectueze analize și monitorizări ale datelor cu serii de timp utilizând Grafana. De asemenea, veți găsi această carte utilă dacă doriți să creați și să partajați tablouri de bord interactive sau să vă puneți la curent cu cele mai recente caracteristici ale Grafana. Deși nu sunt necesare cunoștințe prealabile despre Grafana, cunoștințele de bază despre vizualizarea datelor și o anumită experiență în programarea Python vă vor ajuta să înțelegeți conceptele abordate în carte.