Evaluare:
Această carte este apreciată pentru abordarea sa clară și accesibilă a învățării Python, în special pentru cei care au cunoștințe anterioare de programare sau informatică. Utilizatorii apreciază fluxul structurat al conținutului, disponibilitatea codului online și aspectul motivațional al învățării. Cu toate acestea, unii recenzenți consideră că este lipsit de profunzime pe anumite subiecte de bază și există critici cu privire la organizarea sa și la absența culorilor în diagrame.
Avantaje:Ușor de înțeles pentru începători, oferă o prezentare generală excelentă a Python, disponibilitatea codului online, motivează învățarea continuă, acoperă o gamă largă de subiecte de la noțiuni de bază la concepte avansate, flux de conținut bine structurat.
Dezavantaje:Poate presupune unele cunoștințe anterioare, lipsește profunzimea în anumite subiecte de bază, critici privind organizarea și indexarea, lipsesc exemplele practice în unele domenii, dezamăgire privind tipărirea alb-negru.
(pe baza a 29 recenzii ale cititorilor)
Learn Python Programming - Third Edition: An in-depth introduction to the fundamentals of Python
Începeți să lucrați cu Python 3. 9 prin tutoriale concise și proiecte practice în această a treia ediție complet actualizată.
Achiziționarea cărții tipărite sau Kindle include o carte electronică gratuită în format PDF.
Caracteristici principale:
⬤ Extensiv revizuită cu exemple mai bogate, sintaxă Python 3. 9, și capitole noi despre API-uri și ambalarea și distribuirea codului Python.
⬤ Descoperiți cum să gândiți ca un programator Python.
⬤ Învățați elementele fundamentale ale Python prin proiecte reale în dezvoltarea API, programarea GUI și știința datelor.
Descrierea cărții:
Learn Python Programming, Third Edition este atât o introducere teoretică, cât și practică în Python, un limbaj de programare extrem de flexibil și puternic care poate fi aplicat în multe discipline. Această carte va face învățarea Python ușoară și vă va oferi o înțelegere aprofundată a limbajului. Veți învăța cum să scrieți programe, să construiți API-uri moderne și să lucrați cu date prin utilizarea bibliotecilor Python renumite pentru știința datelor.
Această ediție revizuită acoperă cele mai recente actualizări privind gestionarea API, împachetarea aplicațiilor și testarea. Există, de asemenea, o acoperire mai largă a managerilor de context și un capitol actualizat despre știința datelor.
Cartea vă permite să vă asumați responsabilitatea de a vă scrie software-ul și să deveniți independenți în obținerea resurselor de care aveți nevoie. Veți avea o idee clară despre unde să mergeți și cum să construiți pe baza a ceea ce ați învățat din carte.
Prin exemple, cartea explorează o gamă largă de aplicații și se încheie prin construirea de proiecte Python din lumea reală bazate pe conceptele pe care le-ați învățat.
Ce veți învăța:
⬤ Get Python up and running on Windows, Mac, and Linux.
⬤ Scrieți cod elegant, reutilizabil și eficient în orice situație.
⬤ Evitați capcanele comune precum duplicarea, proiectarea complicată și supraingineria.
⬤ Înțelegeți când să folosiți abordarea funcțională sau orientată pe obiect a programării.
⬤ Construiți un API simplu cu FastAPI și programați aplicații GUI cu Tkinter.
⬤ Obțineți o imagine de ansamblu inițială a subiectelor mai complexe, cum ar fi persistența datelor și criptografia.
⬤ Achiziționați, curățați și manipulați date, utilizând eficient structurile de date încorporate în Python.
Pentru cine este această carte:
Această carte este pentru toți cei care doresc să învețe Python de la zero, precum și pentru programatorii experimentați care caută o carte de referință. Cunoașterea prealabilă a conceptelor de programare de bază vă va ajuta să urmăriți cursul, dar nu este o condiție prealabilă.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)