Learning Chaos Engineering: Descoperirea și depășirea slăbiciunilor sistemului prin experimentare

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o bază solidă pentru începători în ingineria haosului, oferind explicații clare ale conceptelor de bază și îndrumări practice pentru rularea zilelor de joc și automatizarea proceselor. Cu toate acestea, se concentrează puternic pe instrumentele specifice ale autorului, ceea ce unii cititori au considerat limitativ și au preferat o abordare mai agnostică a instrumentelor.

⬤ Clar și ușor de înțeles
⬤ excelent pentru începători
⬤ oferă o bază bună în conceptele ingineriei haosului
⬤ oferă îndrumări practice pentru zilele de joc și automatizare.

Foarte axat pe instrumentele specifice ale autorului, ceea ce poate limita aplicarea; îi lipsește o perspectivă mai largă, agnostică față de instrumente.

(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Learning Chaos Engineering: Discovering and Overcoming System Weaknesses Through Experimentation

Conținutul cărții:

Majoritatea companiilor se străduiesc să evite eșecurile costisitoare, însă în cazul sistemelor complexe o abordare mai bună este să le accepte și să învețe din ele. Prin ingineria haosului, puteți căuta proactiv dovezi ale slăbiciunilor sistemului înainte ca acestea să declanșeze o criză. Această carte practică arată dezvoltatorilor de software și administratorilor de sisteme cum să planifice și să desfășoare cu succes experimente de inginerie a haosului.

Punctele slabe ale sistemului depășesc infrastructura, platformele și aplicațiile pentru a include politicile, practicile, playbook-urile și oamenii. Autorul Russ Miles explică de ce, când și cum să testați sistemele, procesele și răspunsurile echipei folosind eșecuri simulate în zilele de joc. Veți învăța, de asemenea, cum să lucrați spre haosul continuu prin automatizare cu caracteristici pe care le puteți împărtăși în întreaga echipă și organizație.

⬤ Învățați să gândiți ca un inginer al haosului.

⬤ Construiți un portofoliu de ipoteze pentru a determina ce ar putea merge prost în sistemul dvs.

⬤ Dezvoltați-vă ipotezele în experimente de inginerie a haosului Game Days.

⬤ Scrieți, rulați și învățați din experimente de haos automatizate utilizând Chaos Toolkit cu sursă deschisă.

⬤ Transformați experimentele de haos în teste pentru a confirma că ați depășit punctele slabe pe care le-ați descoperit.

⬤ Observați și controlați experimentele haotice automatizate în timpul rulării lor.