Learning Pandas, ediția a doua

Recenzii ale cititorilor

Cartea a primit recenzii mixte, unii lăudând starea și sosirea la timp a exemplarului, în timp ce alții au criticat editarea sa slabă și lipsa de conținut valoros în comparație cu alternativele.

Cartea a sosit în stare nouă și la timp, iar versiunea Kindle poate fi achiziționată la un preț mai mic dacă se cumpără exemplarul tipărit.

Are numeroase greșeli de scriere, editare slabă, referințe confuze la figuri, spații albe excesive și fonturi mari folosite ca umplutură. În plus, este considerată mai scumpă decât cărțile comparabile, fără a oferi avantaje semnificative.

(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Learning Pandas, Second Edition

Conținutul cărții:

Caracteristici cheie Simțiți-vă confortabil folosind pandas și Python ca un instrument eficient de explorare și analiză a datelor Explorați pandas printr-un cadru de analiză a datelor, cu o explicație a modului în care pandas este potrivit pentru diferitele etape ale unui proces de analiză a datelor Un ghid cuprinzător pentru pandas cu multe exemple clare și practice pentru a vă ajuta să începeți și să utilizați pandas Descrierea cărții

Veți învăța cum să utilizați pandas pentru a efectua analize de date în Python. Veți începe cu o prezentare generală a analizei datelor și veți progresa iterativ de la modelarea datelor, la accesarea datelor din surse la distanță, efectuarea de analize numerice și statistice, prin indexare și efectuarea de analize agregate și, în cele din urmă, la vizualizarea datelor statistice și aplicarea pandas la finanțe.

Cu cunoștințele pe care le dobândiți din această carte, veți învăța rapid pandas și modul în care acesta vă poate oferi putere în lumea interesantă a manipulării, analizei și științei datelor. Ce veți învăța Înțelegeți cum gândesc analiștii de date și oamenii de știință despre procesele de colectare și înțelegere a datelor Aflați cum poate fi utilizat pandas pentru a sprijini procesul de la un capăt la altul al analizei datelor Utilizați obiectele pandas Series și DataFrame pentru a reprezenta date unice și multivariate Felierea și tăierea datelor cu pandas, precum și combinarea, gruparea și agregarea datelor din surse multiple Cum să accesați date din surse externe, cum ar fi fișiere, baze de date și servicii web Reprezentați și manipulați date din serii cronologice și multe dintre complexitățile implicate de acest tip de date Cum să vizualizați informații statistice Cum să utilizați pandas pentru a rezolva mai multe probleme comune legate de date