Learning Social Media Analytics with R: Transformarea datelor de pe platformele de social media în informații de afaceri utile

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă exemple detaliate și analize pentru peste cinci platforme majore de social media, cu un accent puternic pe utilizarea R pentru analiza datelor. Cartea este bine structurată și include o varietate de exemple și vizualizări, ceea ce o face potrivită pentru analiza practică. Cu toate acestea, există o dorință pentru o versiune a acestei cărți care utilizează Python.

⬤ Exemple detaliate și analize pe mai multe platforme de social media
⬤ acoperă atât metode de analiză de bază, cât și avansate
⬤ conținut bine structurat
⬤ include vizualizări
⬤ bun pentru utilizatorii R.

Lipsește o versiune în Python; unele analize dorite pentru rețelele sociale nu sunt disponibile în altă literatură.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Learning Social Media Analytics with R: Transform data from social media platforms into actionable business insights

Conținutul cărții:

Exploatați domeniul social media și dezlănțuiți puterea analizei pentru informații bazate pe date utilizând R

Caracteristici principale

⬤ Un ghid practic scris pentru a ajuta la valorificarea puterii ecosistemului R pentru a extrage, procesa, analiza, vizualiza și modela datele din social media.

⬤ Învățați despre metodele de accesare, extragere, curățare și conservare a datelor provenite de la diverse platforme de social media.

⬤ Vizualizați și analizați datele de pe platformele social media pentru a înțelege și a modela relații complexe folosind diverse concepte și tehnici, cum ar fi analiza sentimentelor, modelarea temelor, sumarizarea textului, sistemele de recomandare, analiza rețelelor sociale, clasificarea și gruparea.

Descrierea cărții

Internetul a devenit cu adevărat uriaș, în special odată cu apariția diferitelor forme de social media în ultimul deceniu, care oferă utilizatorilor o platformă pentru a se exprima și, de asemenea, pentru a comunica și a colabora între ei. Această carte va ajuta cititorul să înțeleagă peisajul actual al social media și să învețe cum pot fi valorificate datele analitice pentru a obține informații din acesta. Aceste date pot fi analizate pentru a obține informații valoroase despre comportamentul și implicarea utilizatorilor, organizațiilor, întreprinderilor și mărcilor. Cartea va ajuta cititorii să încadreze problemele de afaceri și să le rezolve folosind datele sociale.

Cartea va acoperi, de asemenea, mai multe cazuri practice de utilizare în lumea reală a social media folosind R și pachetele sale avansate pentru a utiliza metodologii de știința datelor, cum ar fi analiza sentimentelor, modelarea subiectelor, rezumarea textelor, sistemele de recomandare, analiza rețelelor sociale, clasificarea și gruparea. Aceasta va permite cititorilor să învețe diferite abordări practice pentru a obține date din diverse surse de social media, cum ar fi Twitter și Facebook. De asemenea, va arăta cititorilor cum să stabilească fluxuri de lucru detaliate pentru a procesa, vizualiza și analiza datele pentru a transforma datele sociale în informații utile.

Ce veți învăța

⬤ Învățați cum să accesați date de pe diverse platforme de social media utilizând ecosistemul R.

⬤ Utilizați datele din social media pentru a formula și rezolva probleme din lumea reală.

⬤ Analizați rețelele sociale și comunitățile de utilizatori utilizând concepte din teoria grafurilor și analiza rețelelor.

⬤ Învățați să detectați opiniile și sentimentele, să extrageți teme, subiecte și tendințe din date text zgomotoase nestructurate din diverse canale de social media.

⬤ Înțelegeți arta de a reprezenta informații utile prin vizualizări eficiente.

⬤ Analizați date de pe principalele canale de social media, cum ar fi Twitter, Facebook, Flickr, Foursquare, Github, StackExchange și așa mai departe.

⬤ Învățați să folosiți pachete R populare, cum ar fi ggplot2, topicmodels, caret, e1071, tm, wordcloud, twittR, Rfacebook, dplyr, reshape2 și multe altele.