Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 6 voturi.
Likelihood and Bayesian Inference: With Applications in Biology and Medicine
Acest manual bogat ilustrat acoperă metodele statistice moderne cu aplicații în medicină, epidemiologie și biologie.
În primul rând, se discută importanța modelelor statistice în cercetarea cantitativă aplicată și rolul central al funcției de verosimilitate, se descrie inferența bazată pe verosimilitate dintr-un punct de vedere frecventist și se explorează proprietățile estimării de verosimilitate maximă, funcția de scor, raportul de verosimilitate și statistica Wald. În a doua parte a cărții, probabilitatea este combinată cu informațiile anterioare pentru a realiza inferența bayesiană.
Subiectele includ actualizarea bayesiană, antecedente conjugate și de referință, estimări bayesiene punctuale și de interval, asimptotică bayesiană și metode Bayes empirice. Cartea include un capitol separat privind tehnicile numerice moderne pentru inferența bayesiană și abordează, de asemenea, subiecte avansate, cum ar fi alegerea modelului și predicția din perspective frequentiste și bayesiene. Această ediție revizuită a cărții "Applied Statistical Inference" a fost extinsă pentru a include materiale noi despre modelele Markov pentru analiza seriilor de timp.
De asemenea, conține o anexă cuprinzătoare care acoperă condițiile prealabile în teoria probabilităților, algebra matricială, calculul matematic și analiza numerică, iar fiecare capitol este completat de exerciții. Textul este destinat în primul rând studenților absolvenți de statistică și biostatistică cu un interes în aplicații.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)