Luarea deciziilor în condiții de incertitudine: Teorie și aplicare

Recenzii ale cititorilor

Cartea este lăudată pentru acoperirea clară și concisă a metodelor cantitative și computaționale pentru luarea deciziilor, cu o structură logică care facilitează învățarea. Ea servește ca un excelent text introductiv cu aplicații în diverse domenii. Cu toate acestea, unii utilizatori l-au considerat prea superficial și fragmentat, lipsit de profunzime pentru implementarea soluțiilor și simțindu-se mai mult ca o colecție de lucrări de cercetare.

⬤ Acoperire cuprinzătoare a unei game largi de subiecte în luarea deciziilor și metode computaționale.
⬤ Prezentarea logică și treptată a materialului, ajutând la înțelegere.
⬤ Limbaj clar și precis, accesibil celor care nu au cunoștințe avansate de matematică.
⬤ Util atât pentru începători, cât și ca referință, cu bibliografii extinse la sfârșitul capitolelor.
⬤ Accent puternic pe studiul individual cu materiale complexe bine prezentate.

⬤ Unii utilizatori au raportat că cartea nu are suficientă profunzime pentru implementarea efectivă a soluțiilor.
⬤ Anumite capitole s-au simțit dezarticulate, scrise de diverși autori, ceea ce a condus la o experiență de lectură fragmentată.
⬤ Nu este potrivită pentru persoanele care nu au cunoștințe de bază în domeniu.
⬤ Câțiva utilizatori au observat defecte de tipărire, cum ar fi capitole lipsă.

(pe baza a 17 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Decision Making Under Uncertainty: Theory and Application

Conținutul cărții:

O introducere în luarea deciziilor în condiții de incertitudine dintr-o perspectivă computațională, acoperind atât teoria, cât și aplicații care variază de la recunoașterea vorbirii la evitarea coliziunilor aeriene.

Multe probleme importante implică luarea de decizii în condiții de incertitudine - adică alegerea acțiunilor pe baza unor observații adesea imperfecte, cu rezultate necunoscute. Proiectanții de sisteme automatizate de sprijinire a deciziilor trebuie să ia în considerare diferitele surse de incertitudine, echilibrând în același timp obiectivele multiple ale sistemului. Această carte oferă o introducere la provocările legate de luarea deciziilor în condiții de incertitudine dintr-o perspectivă computațională. Ea prezintă atât teoria care stă la baza modelelor și algoritmilor de luare a deciziilor, cât și o colecție de exemple de aplicații care variază de la recunoașterea vorbirii la evitarea coliziunilor cu aeronave.

Concentrându-se pe două metode de proiectare a agenților decizionali, planificarea și învățarea prin consolidare, cartea acoperă modelele probabilistice, prezentând rețelele bayesiene ca model grafic care surprinde relațiile probabilistice dintre variabile; teoria utilității ca cadru pentru înțelegerea procesului decizional optim în condiții de incertitudine; procesele decizionale Markov ca metodă de modelare a problemelor secvențiale; incertitudinea modelului; incertitudinea stării; și procesul decizional cooperativ care implică mai mulți agenți interactivi. O serie de aplicații arată modul în care conceptele teoretice pot fi aplicate sistemelor de căutare a persoanelor pe bază de atribute, aplicațiilor vocale, evitării coliziunilor și supravegherii persistente a aeronavelor fără pilot.

Decision Making Under Uncertainty unifică cercetările din diferite comunități folosind o notație consecventă și este accesibilă studenților și cercetătorilor din toate disciplinele inginerești care au o anumită expunere prealabilă la teoria probabilităților și calcul. Acesta poate fi utilizat ca text pentru studenții avansați și absolvenți în domenii precum știința calculatoarelor, inginerie aerospațială și electrică și știința managementului. Acesta va fi, de asemenea, o referință profesională valoroasă pentru cercetătorii dintr-o varietate de discipline.