Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Machine Learning and Data Sciences for Financial Markets: A Guide to Contemporary Practices
Valorificând eforturile de cercetare a peste șaizeci de experți în domeniu, această carte trece în revistă practicile de ultimă oră în domeniul învățării automate pentru piețele financiare.
În loc să vadă învățarea automată ca pe un domeniu nou, autorii explorează legătura dintre cunoștințele dezvoltate de finanțele cantitative în ultimii patruzeci de ani și tehnicile generate de actuala revoluție determinată de știința datelor și de inteligența artificială. Textul este structurat în jurul a trei domenii principale: "Interacțiunile cu investitorii și proprietarii de active", care acoperă robo-advisorii și formarea prețurilor "Intermedierea riscului", care discută despre acoperirea cu instrumente derivate, construirea de portofolii și învățarea automată pentru optimizarea dinamică și "Conexiuni cu economia reală", care explorează nowcasting-ul, datele alternative și etica algoritmilor.
Accesibilă unui public larg, această resursă neprețuită le va permite practicienilor să includă tehnici bazate pe învățarea automată în practicile lor cantitative de zi cu zi, în timp ce studenții își vor dezvolta intuiția și vor ajunge să aprecieze instrumentele tehnice și motivația pentru tehno.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)