Evaluare:
Cartea a primit recenzii mixte, mulți lăudându-i conținutul și aplicarea practică, în timp ce mulți alții au criticat formatarea slabă a versiunii Kindle și starea cărții fizice.
Avantaje:Cartea oferă concepte valoroase aplicabile afacerilor și este bine structurată pentru înțelegerea extragerii de date și a previziunilor. Este considerată eficientă pentru o gamă largă de medii studențești și este recomandată de instructori cu experiență. Mulți utilizatori au remarcat, de asemenea, că starea exemplarelor lor fizice a fost excelentă.
Dezavantaje:Ediția Kindle suferă de probleme semnificative de formatare, inclusiv figuri trunchiate, lipsa numerelor de pagină și rezoluție slabă, ceea ce o face frustrantă pentru utilizatori. Unele exemplare fizice au sosit deteriorate, cu pagini care cădeau și marcaje pe tot parcursul, ceea ce a dus la dezamăgire. Câțiva recenzenți au găsit conținutul lipsit de detalii despre utilizarea software-ului, iar alții au considerat explicațiile insuficiente pentru învățare.
(pe baza a 11 recenzii ale cititorilor)
Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications with Jmp Pro
ÎNVĂȚARE AUTOMATĂ PENTRU ANALIZA AFACERILOR
O introducere actualizată la o platformă lider de piață pentru analiza datelor și învățarea automată
Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with JMP Pro (R), 2 nd ed. oferă o introducere accesibilă și captivantă în machine learning. Oferă exemple concrete și studii de caz pentru a educa noii utilizatori și a aprofunda înțelegerea utilizatorilor existenți asupra datelor și afacerii lor. Complet actualizată pentru a încorpora noi subiecte și material didactic, aceasta rămâne singura introducere cuprinzătoare în acest set crucial de instrumente analitice, special adaptate nevoilor întreprinderilor.
Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with JMP Pro (R), 2 nd ed. Cititorii vor mai găsi:
⬤ Material actualizat, care îmbunătățește utilitatea cărții ca referință pentru profesioniști dincolo de sala de clasă.
⬤ Patru capitole noi, care acoperă subiecte ce includ Text Mining și Știința responsabilă a datelor.
⬤ Un site web însoțitor actualizat cu seturi de date și alte resurse pentru instructori: www.jmp.com/dataminingbook.
⬤ Un ghid pentru noile caracteristici și funcționalitatea îmbunătățită a JMP Pro (R).
Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with JMP Pro (R), 2nd ed. este ideal pentru studenții și instructorii de la cursurile de analiză a afacerilor și de data mining, precum și pentru practicienii din domeniul științei datelor și profesioniștii din industriile bazate pe date.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)