Machine Learning for Business Analytics: Concepte, tehnici și aplicații în R, ediția a doua

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 5 voturi.

Titlul original:

Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R, Second Edition

Conținutul cărții:

ÎNVĂȚAREA AUTOMATĂ PENTRU ANALIZA AFACERILOR

Învățarea automată - cunoscută și sub numele de data mining sau analiza datelor - este o parte fundamentală a științei datelor. Ea este utilizată de organizații într-o gamă largă de domenii pentru a transforma datele brute în informații utile.

Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R oferă o introducere cuprinzătoare și o prezentare generală a acestei metodologii. Acest manual best-seller acoperă atât algoritmi statistici, cât și algoritmi de învățare automată pentru predicție, clasificare, vizualizare, reducerea dimensiunilor, extragerea de reguli, recomandări, clusterizare, extragerea de text, experimentare și analiza rețelelor. Împreună cu exerciții practice și studii de caz din viața reală, se discută, de asemenea, aspecte manageriale și etice pentru utilizarea responsabilă a tehnicilor de învățare automată.

Aceasta este a doua ediție R a cărții Machine Learning for Business Analytics. Această ediție include, de asemenea:

⬤ Un nou coautor, Peter Gedeck, care aduce peste 20 de ani de experiență în machine learning folosind R.

⬤ Un capitol extins axat pe discutarea tehnicilor de învățare profundă.

⬤ Un capitol nou despre tehnicile de feedback experimental, inclusiv testarea A/B, modelarea uplift și învățarea prin consolidare.

⬤ Un capitol nou privind știința responsabilă a datelor.

⬤ Actualizări și materiale noi bazate pe feedback-ul instructorilor care predau MBA, Master în Business Analytics și programe conexe, cursuri de licență, diplomă și executive, precum și al studenților acestora.

⬤ Un capitol complet dedicat studiilor de caz relevante, cu mai mult de o duzină de cazuri care demonstrează aplicații pentru tehnicile de învățare automată.

⬤ Exerciții la sfârșit de capitol care ajută cititorii să-și evalueze și să-și extindă înțelegerea și competența față de materialul prezentat.

⬤ Un site web însoțitor cu mai mult de două duzini de seturi de date și materiale pentru instructor, inclusiv soluții pentru exerciții, diapozitive și soluții pentru cazuri.

Acest manual este o resursă ideală pentru cursurile de nivel universitar superior și postuniversitar în știința datelor, analiza predictivă și analiza afacerilor. Este, de asemenea, o referință excelentă pentru analiști, cercetători și practicieni ai științei datelor care lucrează cu date cantitative în management, finanțe, marketing, managementul operațiunilor, sisteme informatice, informatică și tehnologia informației.