Machine Learning Forensics for Law Enforcement, Security, and Intelligence

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte apreciată de investigatorii fraudelor și oferă informații utile privind investigațiile frauduloase și instrumentele aplicabile. Cu toate acestea, se confruntă cu critici pentru că este prea densă și complexă din punct de vedere matematic, ceea ce o face mai puțin accesibilă pentru cei care nu au o pregătire matematică semnificativă.

⬤ Oferă informații actuale relevante pentru investigațiile privind fraudele
⬤ include diverse instrumente și metode pentru efectuarea investigațiilor privind fraudele
⬤ conține scenarii reale și orientări pentru investigațiile criminalistice.

⬤ Densă și complexă, plină de concepte matematice avansate, ceea ce o face neadecvată pentru cei fără o pregătire matematică extinsă
⬤ îi lipsește materialul de sprijin, cum ar fi un ghid de studiu
⬤ unii cititori au considerat-o greu de înțeles și mai puțin relevantă pentru un public mai larg.

(pe baza a 8 recenzii ale cititorilor)

Conținutul cărții:

Din ce în ce mai mult, infracțiunile și fraudele sunt de natură digitală, având loc la o viteză amețitoare și cuprinzând volume mari de date. Pentru a combate această activitate ilegală, cunoștințele privind utilizarea tehnologiei și a software-ului de învățare automată sunt esențiale. Machine Learning Forensics for Law Enforcement, Security, and Intelligence integrează un sortiment de instrumente, tehnici și tehnologii deductive și instructive pentru a înarma profesioniștii cu instrumentele de care au nevoie pentru a fi pregătiți și a rămâne în fruntea jocului.

Instrucțiuni pas cu pas

Cartea este un ghid practic cu privire la modul de desfășurare a investigațiilor criminalistice utilizând rețele neuronale de tip SOM (self-organizing clustering map), extragere de text și software de generare de reguli pentru a "interoga probele". Aceste date puternice sunt indispensabile pentru detectarea fraudelor, securitatea cibernetică, contrainformațiile competitive și investigațiile corporative și de litigiu. Cartea oferă, de asemenea, instrucțiuni pas cu pas cu privire la modul de a construi sisteme adaptive de detectare a infracțiunilor și a fraudelor pentru organizații.

Predicția este cheia

Activitatea pe internet, e-mailul și comunicațiile wireless pot fi captate, modelate și implementate pentru a anticipa potențialele atacuri cibernetice și alte tipuri de infracțiuni. Predicția cu succes a reacțiilor umane și a acțiunilor serverului prin cuantificarea comportamentelor acestora este neprețuită pentru anticiparea activității infracționale. Acest volum ajută ofițerii șefi de informații, personalul de aplicare a legii, profesioniștii din domeniul juridic și IT, investigatorii și analiștii de informații competitive în planificarea strategică necesară pentru a recunoaște modelele activităților infracționale, pentru a prezice când și unde este probabil să aibă loc infracțiuni și intruziuni.