Machine Learning Fundamentals: O introducere concisă

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte apreciată pentru prezentarea clară și concisă a conceptelor de învățare automată, ceea ce o face potrivită pentru cei care au o înțelegere solidă a matematicii și statisticii. Cartea este lăudată pentru capitolele sale bine organizate și pentru explorarea aprofundată a unor subiecte precum modelele de amestec gaussiene și HMM-urile. Cu toate acestea, se remarcă faptul că cartea este destul de bogată în matematică, ceea ce poate descuraja cititorii care sunt mai degrabă concentrați pe aplicații practice decât pe matematică teoretică.

Capitole concise și concentrate, derivări matematice clare, conținut bine organizat, acoperire aprofundată a subiectelor, potrivită pentru cititorii intermediari și avansați, secțiuni excelente pe subiecte specifice, cum ar fi modelele de amestec Gaussian și HMMs.

Nu este potrivit pentru începători, prea matematic pentru cititorii fără cunoștințe matematice solide, poate utiliza notații complexe care pot fi obscurantiste.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Machine Learning Fundamentals: A Concise Introduction

Conținutul cărții:

Această introducere lucidă și coerentă la învățarea supervizată a mașinilor prezintă conceptele de bază într-un mod concis, logic și ușor de urmărit pentru cititorii cu o anumită pregătire matematică, dar fără o expunere anterioară la învățarea mașinilor.

Acoperirea include metode tradiționale utilizate pe scară largă, plus metode de învățare profundă recent populare.