Machine Learning în Aws Cloud: Adăugați inteligență la aplicații cu Amazon Sagemaker și Amazon Rekognition

Evaluare:   (4.1 din 5)

Machine Learning în Aws Cloud: Adăugați inteligență la aplicații cu Amazon Sagemaker și Amazon Rekognition (Abhishek Mishra)

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 11 voturi.

Titlul original:

Machine Learning in the Aws Cloud: Add Intelligence to Applications with Amazon Sagemaker and Amazon Rekognition

Conținutul cărții:

Puneți puterea serviciilor de învățare automată din AWS Cloud la lucru în aplicațiile dvs. de afaceri și comerciale

Machine Learning in the AWS Cloud prezintă cititorilor capacitățile de învățare automată (ML) ale ecosistemului Amazon Web Services și oferă exemple practice pentru rezolvarea problemelor de regresie și clasificare din lumea reală. Deși cititorii nu au nevoie de experiență anterioară în ML, se așteaptă ca aceștia să aibă unele cunoștințe de Python și cunoștințe de bază despre Amazon Web Services.

Prima parte introduce cititorii în conceptele fundamentale ale învățării automate. Veți afla despre tipurile de sisteme ML, modul în care acestea sunt utilizate și provocările cu care vă puteți confrunta cu soluțiile ML. Partea a doua se concentrează pe serviciile de învățare automată furnizate de Amazon Web Services. Veți face cunoștință cu elementele de bază ale cloud computing-ului și cu ofertele AWS în domeniul învățării automate bazate pe cloud. Apoi veți învăța să utilizați Amazon Machine Learning pentru a rezolva o clasă mai simplă de probleme de învățare automată și Amazon SageMaker pentru a rezolva probleme mai complexe.

- Învățați tehnici care vă permit să preprocesați datele, ingineria de bază a caracteristicilor, vizualizarea datelor și construirea de modele.

- Descoperiți cadrele comune de rețele neuronale cu Amazon SageMaker.

- Rezolvați probleme de viziune pe calculator cu Amazon Rekognition.

- Beneficiați de ilustrații, exemple de cod sursă și bare secundare în fiecare capitol.

Cartea se adresează atât dezvoltatorilor Python, cât și arhitecților tehnici/soluțiilor. Dezvoltatorii vor găsi exemple concrete care le arată cum să efectueze sarcini ML comune cu Python pe AWS. Arhitecții tehnici/de soluții vor găsi informații utile despre capacitățile de învățare automată ale ecosistemului AWS.

Alte date despre carte:

ISBN:9781119556718
Autor:
Editura:
Limbă:engleză
Legare:Copertă moale
Anul publicării:2019
Numărul de pagini:528

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Mastering Azure Serverless Computing: Proiectați și implementați cu ușurință soluții Azure...
Un ghid cuprinzător care vă va învăța să construiți și...
Mastering Azure Serverless Computing: Proiectați și implementați cu ușurință soluții Azure Serverless extrem de scalabile de la un capăt la altul - Mastering Azure Serverless Computing: Design and Implement End-to-End Highly Scalable Azure Serverless Solutions with Ease
Microsoft Azure pentru dezvoltatorii Java: Implementarea aplicațiilor Java prin Azure Webapp, Azure...
Învățați caracteristicile bazate pe Azure pentru a...
Microsoft Azure pentru dezvoltatorii Java: Implementarea aplicațiilor Java prin Azure Webapp, Azure Kubernetes Service, Azure Functions și Azure Spring Clo - Microsoft Azure for Java Developers: Deploying Java Applications Through Azure Webapp, Azure Kubernetes Service, Azure Functions, and Azure Spring Clo
Învățarea automată pentru dezvoltatorii IOS - Machine Learning for IOS Developers
Puneți puterea capacităților de învățare automată (ML) ale Apple iOS la...
Învățarea automată pentru dezvoltatorii IOS - Machine Learning for IOS Developers
Machine Learning în Aws Cloud: Adăugați inteligență la aplicații cu Amazon Sagemaker și Amazon...
Puneți puterea serviciilor de învățare automată...
Machine Learning în Aws Cloud: Adăugați inteligență la aplicații cu Amazon Sagemaker și Amazon Rekognition - Machine Learning in the Aws Cloud: Add Intelligence to Applications with Amazon Sagemaker and Amazon Rekognition

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)