Machine Learning: A Constraint-Based Approach
Machine Learning: A Constraint-Based Approach, Second Edition oferă cititorilor o privire revigorantă asupra modelelor și algoritmilor de bază ai învățării automate, cu accent pe subiectele actuale de interes care includ rețele neuronale și mașini kernel. Cartea prezintă informațiile într-o manieră cu adevărat unificată, care se bazează pe noțiunea de învățare din constrângerile mediului.
Ea trasează o cale spre integrarea profundă cu învățarea automată care se bazează pe ideea de a adopta formalismele logicii multivalente, cum ar fi în sistemele fuzzy. O atenție deosebită este acordată învățării profunde, care se potrivește foarte bine cu abordarea bazată pe constrângeri urmată în această carte.
Cartea prezintă o noțiune unificată mai simplă de regularizare, care este strict legată de principiul parsimoniei, incluzând multe exerciții rezolvate care sunt clasificate în funcție de clasamentul de dificultate Donald Knuth, care constă în esență într-un amestec de exerciții de încălzire care conduc la probleme de cercetare mai profunde. De asemenea, este inclus un simulator software.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)