Machine Learning pentru asistență medicală: Manipularea și gestionarea datelor

Titlul original:

Machine Learning for Healthcare: Handling and Managing Data

Conținutul cărții:

Machine Learning for Healthcare: Handling and Managing Data oferă informații detaliate despre manipularea și gestionarea datelor din domeniul sănătății prin metode de învățare automată. Această carte exprimă provocările de lungă durată din domeniul informaticii medicale și oferă explicații raționale cu privire la modul de abordare a acestora.

Învățarea automată pentru asistența medicală: Manipularea și gestionarea datelor oferă tehnici privind modul de aplicare a învățării automate în cadrul organizației dumneavoastră și de evaluare a eficacității, adecvării și eficienței aplicațiilor de învățare automată. Acestea sunt ilustrate într-un studiu de caz care examinează modul în care bolile cronice sunt redefinite prin învățarea datelor conduse de pacienți și Internetul obiectelor. Acest text oferă un tur ghidat al algoritmilor de învățare automată, al proiectării arhitecturii și al aplicațiilor de învățare în domeniul asistenței medicale. Cititorii vor descoperi implicațiile etice ale învățării automate în domeniul asistenței medicale și viitorul învățării automate în optimizarea sănătății populației și a pacienților. De asemenea, această carte poate ajuta la crearea unui model de învățare automată, la evaluarea performanței și la operaționalizarea rezultatelor sale în cadrul organizațiilor. Cartea se poate adresa profesioniștilor din domeniul științei calculatoarelor/tehnologiei informației și cercetătorilor care lucrează în domeniul învățării automate și este aplicabilă în special sectorului sănătății.

Caracteristicile acestei cărți includ:

⬤ Un accent unic și complet pe aplicațiile învățării automate în sectorul sănătății.

⬤ O examinare a modului în care se poate face analiza datelor utilizând date din domeniul sănătății și bioinformatică.

⬤ O investigație a modului în care companiile din domeniul sănătății pot valorifica tapițeria de date mari pentru a descoperi noi valori comerciale.

⬤ O explorare a conceptelor de învățare automată, împreună cu evoluțiile recente ale cercetării în sectorul sănătății.