Machine Learning pentru începători: Ghid absolut pentru începători, învățați învățarea automată și inteligența artificială de la zero

Recenzii ale cititorilor

Cartea este bine primită ca o resursă pentru începători în învățarea automată, oferind perspective introductive, un stil de scriere clar și exemple utile. Cu toate acestea, unii recenzenți consideră că este lipsită de profunzime și de exemple practice de programare, ceea ce îi poate induce în eroare pe cei care doresc să învețe programare legată de învățarea automată.

⬤ Prezentare generală bună pentru începători.
⬤ Ușor de citit și de înțeles.
⬤ Oferă resurse pentru continuarea învățării.
⬤ Exemple utile care simplifică concepte complexe.
⬤ Comprehensivă în explicarea diferitelor aspecte ale învățării automate.

⬤ Lipsă de profunzime în multe domenii.
⬤ Titlu înșelător, deoarece nu acoperă programarea și nu oferă exemple Python.
⬤ Mai mult axat pe aplicații teoretice decât practice.
⬤ Unele greșeli de scriere găsite în text.

(pe baza a 15 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Machine Learning for Beginners: Absolute Beginners Guide, Learn Machine Learning and Artificial Intelligence from Scratch

Conținutul cărții:

♦♦ Bonus: Cumpărați versiunea Paperback a acestei cărți și obțineți versiunea kindle eBook inclusă GRATUIT *

Machine Learning schimbă lumea.

Utilizați Machine Learning în fiecare zi și probabil că nu știți asta.

În această carte, veți afla cum ML a crescut din dorința de a face computerele capabile să învețe.

Urmăriți dezvoltarea învățării automate de la primele zile în care un computer învăța cum să joace dame, până la mașinile capabile să învingă maeștri mondiali la șah și go. Înțelegeți de ce datele mari sunt atât de importante pentru Machine Learning și cum colectarea unor cantități masive de date oferă programatorilor Machine Learning informațiile de care au nevoie pentru a dezvolta algoritmi de învățare. Exemple simple vă vor ajuta să înțelegeți matematica complexă și statisticile de probabilitate care stau la baza Machine Learning. De asemenea, veți vedea exemple reale de Machine Learning în acțiune și veți descoperi cum acești algoritmi vă fac viața mai bună în fiecare zi. Aflați cum inteligența artificială, Machine Learning, rețelele neuronale și Swarm Intelligence interacționează și se completează reciproc ca parte a căutării de a genera mașini capabile să gândească și să reacționeze la lume. Citiți despre problemele tehnice ale Machine Learning și despre modul în care acestea sunt depășite. Descoperiți partea întunecată a ML și ce rezultate posibile ar putea exista dacă lucrurile merg prost. Și, în final, aflați despre viitorul pozitiv pe care inteligența artificială și învățarea automată promit să îl aducă lumii.

În această carte, veți descoperi

-Istoria învățării automate

-Approapele aplicate ML în trecut și în prezent

-Inteligența artificială și relația sa cu ML

Modul în care rețelele neuronale, big data, regresia și cloud-ul joacă un rol în dezvoltarea învățării automate

-Comparați învățarea automată cu internetul obiectelor, robotica și inteligența roiurilor

-Învățați despre diferitele modele de ML și modul în care fiecare este utilizat pentru a produce algoritmi de învățare

-Obțineți acces la software și seturi de date gratuite, astfel încât să puteți încerca propriul software de învățare automată

-Examinați unele dintre problemele tehnice și dilemele filosofice ale ML

-Vezi ce progrese va aduce învățarea automată în lumea noastră în viitor

Deci, ce mai așteptați Derulați înapoi și comandați această carte ACUM.