Recenzii ale cititorilor
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Titlul original:
Machine Learning and Deep Learning With Python: Use Python Jupyter to Implement Mathematical Concepts, Machine Learning Algorithms and Deep Learning N
Conținutul cărții:
Această carte este un ghid cuprinzător pentru înțelegerea și implementarea tehnicilor de ultimă oră de învățare automată și învățare profundă utilizând limbajul de programare Python. Scrisă având în vedere atât începătorii, cât și dezvoltatorii experimentați, această carte oferă o prezentare completă a bazelor învățării automate și a învățării profunde, inclusiv fundamentele matematice, algoritmii de optimizare și rețelele neuronale.
Începând cu elementele de bază ale programării Python, această carte ajunge treptat la subiecte mai avansate, cum ar fi rețelele neuronale artificiale, rețelele neuronale convoluționale și rețelele adversariale generative. Fiecare capitol este plin de explicații clare, exemple practice și tutoriale pas cu pas, care permit cititorilor să dobândească o înțelegere profundă a principiilor de bază ale învățării automate și învățării profunde.
De-a lungul cărții, cititorii vor învăța, de asemenea, cum să utilizeze biblioteci și pachete Python populare, inclusiv numpy, pandas, scikit-learn, TensorFlow și Keras, pentru a construi și a antrena modele puternice de învățare automată și învățare profundă pentru o varietate de aplicații din lumea reală, cum ar fi regresia și clasificarea, K-means, mașini vectoriale de suport și sisteme de recomandare.
Fie că sunteți un om de știință de date experimentat sau un începător care dorește să intre în lumea învățării automate, această carte este resursa supremă pentru a stăpâni aceste tehnologii de ultimă oră și pentru a vă duce abilitățile la nivelul următor. Nivelul liceal al cunoștințelor matematice și toate nivelurile (inclusiv entry-level) ale abilităților de programare sunt bune pentru a începe, toate codurile Python sunt disponibile la Github.com.
