Malware Data Science: Detectarea și atribuirea atacurilor

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Malware Data Science” este, în general, bine primită pentru introducerea sa accesibilă la intersecția dintre știința datelor și securitatea cibernetică, combinând exerciții practice cu concepte-cheie în învățarea automată și analiza programelor malware. Cu toate acestea, cartea a fost criticată pentru acoperirea superficială a subiectelor avansate și pentru dependența de instrumente învechite.

Mulți recenzenți au lăudat cartea pentru explicațiile clare ale subiectelor complexe, includerea de exerciții practice și accesibilitatea sa pentru începători, oferind în același timp valoare analiștilor experimentați. Starea cărții la sosire a fost, de asemenea, evidențiată pozitiv.

Criticii au remarcat faptul că cartea este lipsită de profunzime în tratarea învățării automate și a conceptelor de analiză malware. Unii recenzenți au fost dezamăgiți de exemplele de codificare învechite care utilizează Python 2, de referințele incomplete de cod/date și de preferința pentru mai multe detalii tehnice. Există, de asemenea, preocupări cu privire la necesitatea unor resurse suplimentare pentru o înțelegere cuprinzătoare.

(pe baza a 18 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Malware Data Science: Attack Detection and Attribution

Conținutul cărții:

"Malware Data Science" explică modul de identificare, analiză și clasificare a programelor malware la scară largă utilizând învățarea automată și vizualizarea datelor.

Securitatea a devenit o problemă de "date mari". Rata de creștere a programelor malware s-a accelerat la zeci de milioane de fișiere noi pe an, în timp ce rețelele noastre generează în fiecare zi un flux tot mai mare de date relevante pentru securitate. Pentru a vă apăra împotriva acestor atacuri avansate, va trebui să știți cum să gândiți ca un cercetător de date.

În Malware Data Science, expertul în date de securitate Joshua Saxe prezintă învățarea automată, statisticile, analiza rețelelor sociale și vizualizarea datelor și vă arată cum să aplicați aceste metode la detectarea și analiza programelor malware.

Veți învăța cum să:

- Analizați programele malware utilizând analiza statică.

- Să observați comportamentul programelor malware utilizând analiza dinamică.

- Identificați grupurile de adversari prin analiza codului partajat.

- Prindeți vulnerabilitățile 0-day prin construirea propriului detector de învățare automată.

- Să măsurați acuratețea detectorului de malware.

- Identificați campanii malware, tendințe și relații prin vizualizarea datelor.

Fie că sunteți un analist de malware care dorește să adauge abilități arsenalului dvs. existent, sau un om de știință de date interesat de detectarea atacurilor și de informații despre amenințări, Malware Data Science vă va ajuta să rămâneți în fruntea curbei.