Handbook of Biomedical Image Analysis: Volume 3: Registration Models [With CDROM]
Scopul nostru este de a dezvolta metode automate de segmentare a imaginilor biomedicale tridimensionale. Aici, descriem segmentarea imaginilor de microscopie c-focală a creierului de albine (20 de indivizi) prin înregistrarea la una sau mai multe imagini atlas.
Înregistrarea este realizată printr-o implementare foarte paralelă a unui algoritm de înregistrare nerigid bazat pe entropie, utilizând transformări B-spline. Prezentăm și evaluăm diferite metode de rezolvare a problemei cor- spondenței în înregistrarea bazată pe atlas. O imagine poate fi segmentată prin înregistrarea acesteia într-un atlas individual, un atlas mediu sau mai multe atlasuri.
În cazul înregistrării în mai multe atlasuri, combinarea segmentațiilor individuale într-o segmentare unică poate fi realizată prin selectarea atlasurilor sau prin fuziunea prin decizii multiple.
Descriem toate aceste metode și evaluăm inexactitățile de segmentare pe care le obțin prin efectuarea de experimente cu fantome electronice, precum și prin compararea rezultatelor lor cu un standard de aur manual. Lucrarea de față se concentrează pe teoria matematică și de calcul care stă la baza unei tehnici de înregistrare a imaginilor deformabile, denumită Hyperelastic Warping, și pe demonstrarea tehnicii prin aplicații în înregistrarea imaginilor și măsurarea deformării.
Abordarea combină principiile bine stabilite ale mecanicii continue neliniare cu forțele derivate direct din datele imaginilor tridimensionale pentru a realiza înregistrarea. Abordarea generală nu necesită de? Nition of landmarks,? ducials, or surfaces, although it can - comodate these if available.
Problemele reprezentative demonstrează natura robustă și? exibilă a abordării. Sunt introduse metode de înregistrare tridimensională pentru înregistrarea volumelor RMN ale pelvisului și prostatei. Capitolul trece în revistă aplicațiile, xi xii Prefață provocările și metodele anterioare de înregistrare a imaginilor în prostată.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)