Manual de analiză cauzală pentru cercetarea socială

Recenzii ale cititorilor

Cartea are o recepție mixtă, cititorii subliniind atât ideile sale valoroase, cât și dezavantajele semnificative. Deși servește drept o resursă utilă pentru cercetătorii din domeniul științelor sociale, este percepută ca fiind supraevaluată și lipsită de sfaturi practice pentru aplicarea teoriilor.

Prezentare cuprinzătoare a aspectelor relevante pentru inferențele cauzale; benefică pentru sociologi, economiști, psihologi și cercetători din domeniul științelor sociale.

⬤ Supraevaluat
⬤ lipsește sfatul practic pentru punerea în aplicare a teoriilor
⬤ unii cititori consideră conținutul insuficient având în vedere costul.

(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Handbook of Causal Analysis for Social Research

Conținutul cărții:

Prefață. - Capitolul 1.

Introducere; Stephen L. Morgan. - PARTEA I.

CONTEXT ȘI ABORDĂRI ALE ANALIZEI.

- Capitolul 2. O istorie a analizei cauzale în științele sociale; Sondra N.

Barringer, Erin Leahey și Scott R. Eliason. - Capitolul 3.

Tipuri de cauze; Jeremy Freese și J. Alex Kevern. - PARTEA II.

OPȚIUNI DE PROIECTARE ȘI MODELARE. - Capitolul 4.

Proiectarea cercetării: Către un rol realist pentru analiza cauzală; Herbert L. Smith. - Capitolul 5.

Modele cauzale și contrafactuale; James Mahoney, Gary Goertz și Charles C.

Ragin. - Capitolul 6. Modele mixte și contrafactuali; David J.

Harding și Kristin S. Seefeldt. - PARTEA III.

DINCOLO DE MODELELE CONVENȚIONALE DE REGRESIE. - Capitolul 7. Efecte fixe, efecte aleatorii și modele hibride pentru analiza cauzală; Glenn Firebaugh, Cody Warner și Michael Massoglia.

- Capitolul 8. Modele de regresie heteroscedastică pentru analiza sistematică a varianței reziduale; Hui Zheng, Yang Yang și Kenneth C. Land.

- Capitolul 9. Diferențele de grup în modelele liniare generalizate; Tim F. Liao.

- Capitolul 10. Analiza cauzală contrafactuală și modelele de probabilitate neliniare; Richard Breen și Kristian Bernt Karlson. - Capitolul 11.

Heterogenitatea efectului cauzal; Jennie E. Brand și Juli Simon Thomas. - Capitolul 12.

Noi perspective privind analiza medierii cauzale; Xiaolu Wang și Michael E. Sobel. - PARTEA IV.

SISTEME ȘI RELAȚII CAUZALE - Capitolul 13. Modele cauzale grafice; Felix Elwert. - Capitolul 14.

Implicațiile cauzale ale gândirii mecaniciste: Identificarea cu ajutorul grafurilor aciclice direcționate (DAG); Carly R. Knight și Christopher Winship. - Capitolul 15.

Opt mituri despre cauzalitate și modelele cu ecuații structurale; Kenneth A. Bollen și Judea Pearl. - PARTEA V.

INFLUENȚĂ ȘI INTERFERENȚĂ. - Capitolul 16. Agenți eterogeni, interacțiuni sociale și inferență cauzală; Guanglei Hong și Stephen W.

Raudenbush. - Capitolul 17. Rețelele sociale și inferența cauzală; Tyler J.

VanderWeele și Weihua An. - PARTEA VI. RETRAGEREA DIN IDENTIFICAREA EFECTELOR.

- Capitolul 18. Identificarea parțială și analiza sensibilității; Markus Gangl. - Capitolul 19.

Ce puteți învăța din modelele cauzale greșite; Richard Berk, Lawrence Brown, Edward George, Emil Pitkin, Mikhail Traskin, Kai Zhang și Linda Zhao. -.