Manual de cercetare privind învățarea automată: Fundamente și aplicații

Titlul original:

Handbook of Research on Machine Learning: Foundations and Applications

Conținutul cărții:

Acest volum îl poartă pe cititor într-o călătorie tehnologică a progreselor învățării automate, evidențiind schimbările sistematice în algoritmi, provocări și constrângeri. Progresele tehnologice din domeniul ML au transformat și revoluționat mai multe domenii, inclusiv transportul, agricultura, finanțele, monitorizarea vremii și altele.

Această carte reunește cercetători, autori, industriași și academicieni pentru a acoperi o selecție vastă de subiecte în ML, începând cu rudimentele abordărilor de învățare automată și continuând cu aplicații specifice în domeniul sănătății și automatizării industriale. Cartea începe cu o prezentare generală a eticii, a problemelor de securitate și confidențialitate, a direcțiilor viitoare și a provocărilor în învățarea automată, precum și cu o revizuire sistematică a tehnicilor de învățare profundă și oferă o înțelegere a construirii rețelelor adversariale generative.

Capitolele explorează analiza predictivă a datelor pentru problemele de sănătate. Cartea adaugă, de asemenea, o dimensiune macro prin evidențierea aplicațiilor industriale ale învățării automate, cum ar fi în industria siderurgică, pentru recuperarea informațiilor urbane, în detectarea gunoaielor, în măsurarea poluării aerului, pentru predicțiile bursiere, pentru detectarea peștilor subacvatici, ca predictor de știri false și multe altele.