Titlul original:
Handbook of Bayesian, Fiducial, and Frequentist Inference
Conținutul cărții:
Apariția științei datelor, în ultimele decenii, a amplificat necesitatea unei metodologii eficiente de analiză a datelor și a subliniat importanța inferenței statistice. În ciuda progreselor enorme care au fost realizate, știința statistică este încă o disciplină tânără și continuă să aibă mai multe căi diferite și concurente în abordările și fundamentele sale. În timp ce apariția unor abordări concurente este o evoluție naturală a oricărei discipline științifice, diferențele în bazele inferenței statistice pot duce uneori la interpretări și concluzii diferite din același set de date. Interesul sporit pentru fundamentele inferenței statistice a condus la numeroase publicații, iar recentele activități de cercetare în statistică, matematică aplicată, filosofie și alte domenii ale științei reflectă importanța acestei evoluții. Abordările BFF nu numai că fac legătura între fundamente și învățarea științifică, dar facilitează și cercetarea științifică obiectivă și reproductibilă și oferă metodologii de calcul scalabile pentru analiza datelor mari. Majoritatea lucrărilor publicate se concentrează de obicei pe un singur subiect sau temă, iar ansamblul lucrărilor este dispersat în diferite reviste. Acest manual oferă o introducere cuprinzătoare și o prezentare generală a principalelor evoluții din școlile BFF de inferență.
Acesta este destinat cercetătorilor și studenților care doresc o prezentare generală a fundamentelor inferenței din perspectiva BFF și oferă o referință generală pentru inferența BFF.
Caracteristici cheie:
⬤ Oferă o introducere cuprinzătoare la principalele evoluții din școlile BFF de inferență.
⬤ Oferă o privire de ansamblu asupra metodelor moderne de inferență, permițând oamenilor de știință din alte domenii să își extindă cunoștințele.
⬤ Este accesibil pentru cititori cu perspective și medii diferite.
