Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 3 voturi.
Handbook of Knowledge Representation: Volume 1
Handbook of Knowledge Representation descrie fundamentele esențiale ale reprezentării cunoștințelor, care se află la baza inteligenței artificiale (AI). Cartea oferă o revizuire actualizată a douăzeci și cinci de subiecte cheie în reprezentarea cunoștințelor, scrisă de liderii fiecărui domeniu. Ea include un fundal tutorial și dezvoltări de ultimă oră, precum și aplicații ale Reprezentării Cunoștințelor într-o varietate de sisteme AI.
Acest manual este organizat în trei părți. Partea I se ocupă de metodele generale în Reprezentarea Cunoștințelor și raționament și acoperă subiecte precum logica clasică în Reprezentarea Cunoștințelor; rezolvări de satisfiabilitate; logici de descriere; programarea constrângerilor; grafice conceptuale; raționament nonmonoton; rezolvarea problemelor pe bază de model; și rețele bayesiene. Partea a II-a se concentrează pe clase de cunoștințe și reprezentări specializate, cu capitole despre reprezentarea și raționamentul temporal; raționamentul spațial și fizic; raționamentul despre cunoștințe și credințe; logica acțiunii temporale; și logica cauzală nonmonotonă. Partea a III-a discută despre reprezentarea cunoștințelor în aplicații precum răspunsul la întrebări, web-ul semantic, planificarea automată, robotica cognitivă, sistemele multiagent și ingineria cunoașterii.
Această carte este o resursă esențială pentru studenții absolvenți, cercetători și practicieni în domeniul reprezentării cunoștințelor și al inteligenței artificiale.
* Să vă faceți computerul mai inteligent.
* Gestionați informații calitative și incerte.
* Îmbunătățiți tractabilitatea computațională pentru a vă rezolva problemele cu ușurință.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)