Titlul original:
Data Science Handbook: A Practical Approach
Conținutul cărții:
MANUAL DE ȘTIINȚĂ A DATELOR
Acest manual de referință oferă o experiență practică privind diverși algoritmi și tehnici populare utilizate în timp real în știința datelor pentru toți cercetătorii care lucrează în diverse domenii.
Știința datelor este unul dintre cele mai importante domenii de cercetare din era modernă. Ea are un rol esențial în sănătate, inginerie, educație, mecatronică și robotică medicală. Construirea de modele și lucrul cu datele nu sunt neutre din punct de vedere valoric. Noi alegem problemele cu care lucrăm, formulăm ipoteze în aceste modele și decidem cu privire la metrici și algoritmi pentru aceste probleme. Omul de știință în domeniul datelor identifică problema care poate fi rezolvată cu ajutorul datelor și al instrumentelor specializate de modelare și codificare.
Cartea începe cu concepte introductive în știința datelor, cum ar fi colectarea datelor, pregătirea datelor și transformarea datelor. Capitolul 2 abordează vizualizarea datelor, desenarea diferitelor diagrame și histograme. Capitolul 3 acoperă matematica și statistica pentru știința datelor. Capitolul 4 se concentrează în principal pe algoritmii de învățare automată în știința datelor. Capitolul 5 cuprinde analiza valorilor aberante și algoritmul DBSCAN. Capitolul 6 se concentrează pe clustering. Capitolul 7 abordează analiza rețelelor. Capitolul 8 se concentrează în principal pe regresie și clasificatorul naive-bayes. Capitolul 9 se referă la vizualizarea datelor pe web cu Plotly. Capitolul 10 discută despre web scraping.
Cartea se încheie cu o secțiune în care sunt discutate 19 proiecte pe diverse teme din domeniul științei datelor.
Audiență
Manualul va fi utilizat de către studenți absolvenți până la cercetători în știința calculatoarelor și inginerie electrică, precum și de către profesioniști din diverse industrii, cum ar fi sănătatea.
