Manual pentru modelare aplicată: Date ne-Gaussiene și Corelate

Titlul original:

Handbook for Applied Modeling: Non-Gaussian and Correlated Data

Conținutul cărții:

Concepută pentru practicienii aplicați, această carte este un ghid compact, de nivel introductiv, pentru modelarea și analiza datelor non-Gaussiene și corelate.

Mulți practicieni lucrează cu date care nu respectă ipotezele modelelor comune de regresie liniară, necesitând tehnici mai avansate de modelare. Acest manual prezintă opțiuni de modelare clar explicate pentru astfel de situații, împreună cu exemple ample de analiză a datelor.

Cartea explică modele de bază, cum ar fi regresia logistică, regresia prin numărare, regresia longitudinală, analiza supraviețuirii și modelarea ecuațiilor structurale, fără a se baza pe derivări matematice. Toate analizele de date sunt efectuate pe seturi de date reale și disponibile publicului, care sunt revizitate de mai multe ori pentru a arăta rezultate diferite folosind diverse opțiuni de modelare. De asemenea, sunt abordate capcanele comune, problemele legate de date și interpretarea rezultatelor modelelor.

Programele în R și SAS sunt puse la dispoziție pentru toate rezultatele prezentate în text, astfel încât cititorii să poată emula și adapta analizele pentru propriile nevoi de analiză a datelor. Datele, scripturile R și SAS pot fi găsite online la http: //www.spesi.org.