Manualul Android Malware: Detectarea și analiza de către om și mașină

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă un ghid cuprinzător de inginerie inversă și detectare a malware-ului Android, potrivit atât pentru începători, cât și pentru profesioniștii cu experiență. Acesta acoperă subiecte esențiale, inclusiv categoriile de malware, analiza statică și dinamică și aplică tehnici de învățare automată pentru detectare.

⬤ Abordare holistică a învățării despre malware-ul Android, potrivită atât pentru începători, cât și pentru utilizatorii experimentați
⬤ informații bine structurate despre categoriile de malware
⬤ capitole practice despre analiza statică și dinamică
⬤ conținut teoretic echilibrat despre învățarea automată
⬤ accesibil pentru cititorii fără cunoștințe extinse în domeniu.

Unii cititori pot considera că materialul teoretic privind învățarea automată este dificil de digerat fără cunoștințe prealabile. profunzime limitată în anumite subiecte avansate, deoarece o singură carte nu poate acoperi totul.

(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

The Android Malware Handbook: Detection and Analysis by Human and Machine

Conținutul cărții:

Scris de cercetători în domeniul învățării automate și de membri ai echipei Android Security, acest ghid de excepție abordează analiza și detectarea programelor malware care vizează sistemul de operare Android.

Acest ghid cuprinzător al programelor malware pentru Android prezintă amenințările actuale cu care se confruntă cel mai utilizat sistem de operare din lume. După explorarea istoriei atacurilor observate în mediul natural din momentul lansării Android, inclusiv a mai multor familii de malware absente până acum din literatura de specialitate, veți practica abordări statice și dinamice pentru a analiza specimene de malware reale. În continuare, veți examina tehnicile de învățare automată utilizate pentru detectarea aplicațiilor malițioase, tipurile de modele de clasificare pe care le pot utiliza apărătorii și diferitele caracteristici ale specimenelor de malware care pot deveni date de intrare pentru aceste modele. Veți adapta apoi aceste strategii de învățare automată la identificarea categoriilor de programe malware precum troienii bancari, ransomware și frauda prin SMS.

Veți învăța:

⬤ Cum malware-ul Android istoric vă poate îmbunătăți înțelegerea amenințărilor actuale.

⬤ Cum să identificați și să analizați manual programele malware Android actuale utilizând instrumente de inginerie inversă statice și dinamice.

⬤ Cum algoritmii de învățare automată pot analiza mii de aplicații pentru a detecta malware la scară largă.