Mastering Geospatial Analysis with Python: Explorați procesarea GIS și învățați să lucrați cu GeoDjango, CARTOframes și MapboxGL-Jupyter

Recenzii ale cititorilor

Cartea a primit recenzii mixte, unii lăudându-i valoarea pentru înțelegerea instrumentelor GIS legate de Python, în timp ce alții o critică pentru că oferă coduri netestate care nu rulează.

⬤ Foarte recomandată pentru prezentarea cuprinzătoare a instrumentelor de baze de date GIS legate de Python
⬤ resursă inestimabilă pentru profesioniștii din domeniul geospațial
⬤ benefică atât pentru începători, cât și pentru utilizatorii experimentați.

⬤ Mulți utilizatori raportează că codul nu funcționează
⬤ probleme cu pachete netestate și nefuncționale
⬤ lipsa de suport pentru probleme comune legate de executarea codului.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Mastering Geospatial Analysis with Python: Explore GIS processing and learn to work with GeoDjango, CARTOframes and MapboxGL-Jupyter

Conținutul cărții:

Explorați procesarea GIS și învățați să lucrați cu diverse instrumente și biblioteci în Python.

Caracteristici principale

⬤ Analizați și procesați date geospațiale utilizând biblioteci Python cum ar fi; Anaconda, GeoPandas.

⬤ Utilizați noul ArcGIS API pentru a procesa date geospațiale pentru cloud.

⬤ Explorați diverse cadre Python de web geospațial și machine learning.

Descrierea cărții

Python vine cu o serie de biblioteci și instrumente open source care vă ajută să lucrați la sarcini profesionale de geoprocesare fără a investi în instrumente costisitoare. Această carte va introduce dezvoltatorii Python, atât noi, cât și experimentați, la o varietate de biblioteci de cod noi care au fost dezvoltate pentru a efectua analize geospațiale, analize statistice și gestionarea datelor. Această carte va utiliza exemple și fragmente de cod care vor ajuta la explicarea modului în care Python 3 diferă de Python 2 și modul în care aceste noi biblioteci de cod pot fi utilizate pentru a rezolva probleme vechi în analiza geospațială.

Veți începe prin a înțelege ce este geoprocesarea și veți explora instrumentele și bibliotecile oferite de Python 3. Veți învăța apoi să utilizați bibliotecile de cod Python pentru a citi și scrie date geospațiale. Veți învăța apoi să efectuați interogări geospațiale în cadrul bazelor de date și veți învăța PyQGIS pentru a automatiza analiza în cadrul suitei de cartografiere QGIS. Mai departe, veți explora API-ul ArcGIS pentru Python și ArcGIS Online, recent lansat, pentru a efectua analize geospațiale și a crea hărți web ArcGIS Online. Mai mult, veți explora în profunzime cadrele web geospațiale Python și veți învăța să creați un API REST geospațial.

Ce veți învăța

⬤ Gestionați biblioteci de cod și tehnici abstracte de analiză geospațială utilizând Python 3.

⬤ Explorați bibliotecile de cod populare care efectuează sarcini specifice pentru analiza geospațială.

⬤ Utilizați bibliotecile de cod pentru conversia datelor, gestionarea datelor, hărți web și crearea API REST.

⬤ Învățați tehnici legate de prelucrarea datelor geospațiale în cloud.

⬤ Utilizați caracteristicile Python 3 cu baze de date geospațiale precum PostGIS, SQL Server și Spatialite.