Mastering Hadoop 3: Procesarea datelor mari la scară largă pentru a debloca informații unice despre afaceri

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 12 voturi.

Titlul original:

Mastering Hadoop 3: Big data processing at scale to unlock unique business insights

Conținutul cărții:

Un ghid cuprinzător pentru a stăpâni cele mai avansate concepte Hadoop 3

Caracteristici principale

⬤ Să vă familiarizați cu caracteristicile și capacitățile nou introduse în Hadoop 3.

⬤ Crunch și procesați date utilizând MapReduce, YARN și o serie de instrumente din cadrul ecosistemului Hadoop.

⬤ Afirmați-vă abilitățile Hadoop cu studii de caz și cod din lumea reală.

Descrierea cărții

Apache Hadoop este una dintre cele mai populare soluții big data pentru stocare distribuită și pentru procesarea unor volume mari de date. Cu Hadoop 3, Apache promite să ofere o platformă de procesare a datelor mari mai performantă, mai tolerantă la erori și mai eficientă, cu accent pe scalabilitate îmbunătățită și eficiență sporită.

Cu ajutorul acestui ghid, veți înțelege conceptele avansate ale instrumentului ecosistemului Hadoop. Veți afla cum funcționează Hadoop la nivel intern, veți studia concepte avansate ale diferitelor instrumente ale ecosistemului, veți descoperi soluții pentru cazuri reale de utilizare și veți înțelege cum să vă securizați clusterul. Veți parcurge apoi conceptele HDFS, YARN, MapReduce și Hadoop 3. Veți putea aborda provocări comune, cum ar fi utilizarea eficientă a Kafka, proiectarea unor sisteme Kafka cu latență redusă și livrare fiabilă a mesajelor și gestionarea unor volume mari de date. Pe măsură ce avansați, veți descoperi cum să abordați provocările majore atunci când construiți un sistem de mesagerie de nivel enterprise și cum să utilizați diferite sisteme de procesare a fluxurilor împreună cu Kafka pentru a vă îndeplini obiectivele enterprise.

Până la sfârșitul acestei cărți, veți avea o înțelegere completă a modului în care componentele din ecosistemul Hadoop sunt integrate eficient pentru a implementa o conductă de date rapidă și fiabilă și veți fi echipat pentru a aborda o serie de probleme reale în conductele de date.

Ce veți învăța

⬤ Obțineți o înțelegere aprofundată a calculului distribuit utilizând Hadoop 3.

⬤ Dezvoltați aplicații de nivel enterprise utilizând Apache Spark, Flink și multe altele.

⬤ Construiți conducte de date Hadoop scalabile și de înaltă performanță cu securitate, monitorizare și guvernanță a datelor.

⬤ Explorați modelele de procesare a datelor pe loturi și modul de modelare a datelor în Hadoop.

⬤ Master best practices for enterprises using, or planning to use, Hadoop 3 as a data platform.

⬤ Înțelegeți aspectele de securitate ale Hadoop, inclusiv autorizarea și autentificarea.

Cui se adresează această carte

Dacă doriți să deveniți un profesionist în domeniul big data prin stăpânirea conceptelor avansate ale Hadoop, această carte este pentru dumneavoastră. Veți găsi această carte utilă și dacă sunteți un profesionist Hadoop care dorește să își consolideze cunoștințele despre ecosistemul Hadoop. Cunoștințe fundamentale ale limbajului de programare Java și noțiuni de bază despre Hadoop sunt necesare pentru a începe cu această carte.