Mastering Java pentru știința datelor

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Mastering Java for Data Science

Conținutul cărții:

Caracteristici principale O prezentare generală a bibliotecilor moderne de Data Science și Machine Learning disponibile în Java Acoperirea unui set larg de subiecte, mergând de la elementele de bază ale Machine Learning la Deep Learning și cadre Big Data. Ilustrații ușor de urmărit și exemplul curent de construire a unui motor de căutare. Descrierea cărții

Java este cel mai popular limbaj de programare, conform indexului TIOBE, și este o alegere tipică pentru rularea sistemelor de producție în multe companii, atât în lumea startup-urilor, cât și în rândul întreprinderilor mari.

Nu este surprinzător faptul că este, de asemenea, o alegere obișnuită pentru crearea de aplicații de știința datelor: este rapid și are un set mare de instrumente de prelucrare a datelor, atât încorporate, cât și externe. Mai mult, alegerea Java pentru știința datelor vă permite să integrați cu ușurință soluțiile cu software-ul existent și să aduceți știința datelor în producție cu mai puțin efort.

Această carte vă va învăța cum să creați aplicații de știința datelor cu Java. În primul rând, vom revedea cele mai importante lucruri atunci când începeți o aplicație de știința datelor și apoi vom peria elementele de bază ale Java și ale învățării automate înainte de a ne scufunda în subiecte mai avansate. Vom începe prin a trece în revistă bibliotecile existente pentru prelucrarea datelor și bibliotecile cu algoritmi de învățare automată. După aceea, acoperim subiecte precum clasificarea și regresia, reducerea dimensionalității și gruparea, regăsirea informațiilor și procesarea limbajului natural, precum și deep learning și big data.

În cele din urmă, încheiem cartea vorbind despre modalitățile de implementare a modelului și de evaluare a acestuia în medii de producție. Ce veți învăța Veți dobândi o înțelegere solidă a setului de instrumente de prelucrare a datelor disponibil în Java Veți explora ecosistemul științei datelor disponibil în Java