Mastering Kafka Streams and Ksqldb: Construirea sistemelor de date în timp real prin exemplu

Recenzii ale cititorilor

Cartea este bine primită pentru abordarea sa cuprinzătoare a Kafka Streams și include exemple practice, ceea ce o face potrivită pentru începători. Cu toate acestea, unii cititori consideră că îi lipsește claritatea anumitor concepte și nu aprofundează subiectele avansate.

Bine structurat pentru începători, informații cuprinzătoare despre Kafka Streams, exemple excelente și cod practic, amestec bun de teorie și practică, excelent pentru înțelegerea ksqlDB.

Lipsă de claritate în explicarea conceptelor complexe, adâncime insuficientă pe subiecte avansate, probleme cu licențierea și provocările tehnice ale ksqlDB, iar unii cititori au simțit că este mai mult o introducere decât un masterclass.

(pe baza a 8 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Mastering Kafka Streams and Ksqldb: Building Real-Time Data Systems by Example

Conținutul cărții:

Lucrul cu fluxuri de date nelimitate și în mișcare rapidă a fost dificil în trecut. Dar cu Kafka Streams și ksqlDB, crearea de aplicații de procesare a fluxurilor este ușoară și distractivă. Acest ghid practic arată inginerilor de date cum să utilizeze aceste instrumente pentru a construi aplicații de procesare a fluxurilor extrem de scalabile pentru deplasarea, îmbogățirea și transformarea unor cantități mari de date în timp real.

Mitch Seymour, inginer de servicii de date la Mailchimp, explică concepte importante de procesare în flux pe fundalul mai multor probleme de afaceri interesante. Veți afla punctele forte atât ale Kafka Streams, cât și ale ksqlDB pentru a vă ajuta să alegeți cel mai bun instrument pentru fiecare proiect unic de procesare a fluxurilor. Dezvoltatorii care nu utilizează Java vor găsi calea ksqlDB ca fiind o introducere deosebit de ușoară în procesarea fluxurilor.

⬤ Învățați elementele de bază ale Kafka și modelul de comunicare pub/sub.

⬤ Construiți aplicații de procesare a fluxurilor fără stare și cu stare utilizând Kafka Streams și ksqlDB.

⬤ Efectuați operații avansate cu stare, inclusiv conexiuni și agregări în fereastră.

⬤ Înțelegeți cum funcționează procesarea cu stare sub capotă.

⬤ Învățați despre caracteristicile de integrare a datelor ale ksqlDB, alimentate de Kafka Connect.

⬤  Lucrați cu diferite tipuri de colecții în ksqlDB și efectuați interogări push și pull.

⬤ Deplasați-vă aplicațiile Kafka Streams și ksqlDB în producție.