Mastering OpenCV 4 cu Python: Un ghid practic care acoperă subiecte de la procesarea imaginilor, realitatea augmentată la învățarea profundă cu OpenCV 4 și Python 3

Recenzii ale cititorilor

Cartea a primit recenzii mixte, mulți lăudând exemplele sale practice de codare și conținutul introductiv privind procesarea imaginilor și învățarea profundă, în timp ce alții au criticat-o pentru lipsa de profunzime, explicațiile slabe ale anumitor concepte și problemele cu instrucțiunile de instalare.

Sunt oferite exemple de cod utile, explicații bune, potrivite pentru începători, practice și bine structurate, acoperă o gamă largă de subiecte în procesarea imaginilor și învățarea profundă, accesibile pentru cititori cu diferite niveluri de cunoștințe.

Instrucțiuni de instalare repetitive, lipsesc detalii privind instalarea OpenCV, unele capitole considerate inutile, conținut de bază repetat, lipsesc explicațiile privind detectarea obiectelor de antrenament, tipărit în alb-negru în ciuda faptului că subiectul este despre procesarea imaginilor color.

(pe baza a 10 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Mastering OpenCV 4 with Python: A practical guide covering topics from image processing, augmented reality to deep learning with OpenCV 4 and Python 3

Conținutul cărții:

Creați aplicații avansate cu Python și OpenCV, explorând potențialul de recunoaștere facială, machine learning, deep learning, web computing și realitate augmentată.

Caracteristici principale

⬤ Dezvoltați-vă abilitățile de computer vision prin stăpânirea algoritmilor în Open Source Computer Vision 4 (OpenCV 4) și Python.

⬤ Aplicați tehnici de învățare automată și învățare profundă cu TensorFlow și Keras.

⬤ Descoperiți modelele moderne de proiectare pe care ar trebui să le evitați atunci când dezvoltați aplicații eficiente de viziune computerizată.

⬤ .

Descrierea cărții

OpenCV este considerată a fi una dintre cele mai bune biblioteci software open source de computer vision și machine learning. Acesta ajută dezvoltatorii să construiască proiecte complete în legătură cu procesarea imaginilor, detectarea mișcării sau segmentarea imaginilor, printre multe altele. OpenCV pentru Python vă permite să rulați algoritmi de viziune computerizată fără probleme în timp real, combinând cele mai bune caracteristici ale API-ului C++ OpenCV și ale limbajului Python.

În această carte, veți începe prin configurarea OpenCV și aprofundarea conceptelor cheie ale viziunii computerizate. Veți continua apoi să studiați concepte mai avansate și să descoperiți întregul potențial al OpenCV. Cartea vă va introduce, de asemenea, în crearea de aplicații avansate utilizând Python și OpenCV, permițându-vă să dezvoltați aplicații care includ recunoașterea facială, urmărirea țintelor sau realitatea augmentată. În continuare, veți învăța tehnici și concepte de învățare automată, veți înțelege cum să le aplicați în exemple din lumea reală și, de asemenea, veți explora beneficiile acestora, inclusiv producția de date în timp real și prelucrarea mai rapidă a datelor. Veți descoperi, de asemenea, cum să transpuneți funcționalitatea oferită de OpenCV în proiecte de cod de aplicație optimizate utilizând bindings Python. Spre capitolele finale, veți explora aplicarea inteligenței artificiale și a tehnicilor de învățare profundă utilizând bibliotecile Python populare TensorFlow și Keras.

Până la sfârșitul acestei cărți, veți fi capabil să dezvoltați aplicații avansate de computer vision pentru a satisface cerințele clienților dvs.

Ce veți învăța

⬤ Manipulați fișiere și imagini și explorați diverse tehnici de procesare a imaginilor.

⬤ Explorați transformările imaginilor, inclusiv translația, redimensionarea și decuparea.

⬤ Obțineți informații despre construirea histogramelor.

⬤ Să vă perfecționați în detectarea, filtrarea și desenarea contururilor.

⬤ Lucrați cu realitatea augmentată pentru a crea aplicații bazate pe marker și fără marker.

⬤ Lucrați cu principalii algoritmi de învățare automată din OpenCV.

⬤ Explorați bibliotecile Python de deep learning și capacitățile de deep learning ale OpenCV.

⬤ Creați aplicații web de viziune computerizată și învățare profundă.

⬤ .