Evaluare:
Cartea este bine primită în rândul cititorilor care au o pregătire în codare sau matematică, în special în știință și inginerie. Utilizatorii apreciază conținutul său concis și aplicațiile practice ale Python pentru conceptele matematice, deși necesită unele cunoștințe prealabile de Python de bază. Există sentimente mixte cu privire la abordarea sa și dependențele software, în special în ceea ce privește necesitatea Anaconda. Unele recenzii evidențiază domenii specifice în care cartea ar putea fi îmbunătățită, cum ar fi acoperirea funcțiilor trigonometrice și exemplele practice.
Avantaje:⬤ Bine scrisă și concisă
⬤ potrivită pentru cei interesați de utilizarea Python pentru matematică și grafică
⬤ începe la un nivel scăzut și devine progresiv mai avansată
⬤ bună pentru învățarea și aplicarea matematicii în scenarii reale
⬤ exerciții utile și cod descărcabil
⬤ lăudată de utilizatorii cu experiență anterioară de programare.
⬤ Nu este o carte pentru începători
⬤ necesită cunoștințe prealabile de Python de bază
⬤ unii recenzenți au considerat-o nepractică și inconsecventă cu utilizarea tipică a Python-ului
⬤ dependența software-ului de Anaconda poate limita utilizabilitatea pentru unii (în special pentru utilizatorii Raspberry Pi)
⬤ erori notate și dorința de mai multe detalii în anumite domenii.
(pe baza a 52 recenzii ale cititorilor)
Doing Math with Python
Doing Math with Python vă arată cum să utilizați Python pentru a aprofunda subiecte de matematică la nivel de liceu, cum ar fi statistica, geometria, probabilitatea și calculul. Veți începe cu proiecte simple, cum ar fi un program de factorizare și un rezolvator de ecuații pătratice, iar apoi veți crea proiecte mai complexe după ce vă veți familiariza cu lucrurile.
Pe parcurs, veți descoperi noi modalități de a explora matematica și veți dobândi abilități valoroase de programare pe care le veți folosi pe tot parcursul studiului matematicii și informaticii. Aflați cum să:
-Descrieți-vă datele cu ajutorul statisticilor și vizualizați-le cu ajutorul graficelor de linii, graficelor de bare și graficelor scatter.
-Explorați teoria seturilor și probabilitatea cu programe pentru aruncarea monedelor, zaruri și alte jocuri de noroc.
-Rezolvați probleme de algebră utilizând funcțiile matematice simbolice ale Python.
-Desenați forme geometrice și explorați fractali precum feriga Barnsley, triunghiul Sierpinski și setul Mandelbrot.
-Scrieți programe pentru a găsi derivate și a integra funcții.
Provocările creative de programare și exemplele aplicate vă ajută să vedeți cum vă puteți pune în practică noile abilități de matematică și programare. Veți scrie un rezolvator de inegalități, veți trasa efectul gravitației asupra distanței pe care o va parcurge un glonț, veți amesteca un pachet de cărți, veți estima aria unui cerc aruncând 100 000 de "săgeți" pe o tablă, veți explora relația dintre secvența Fibonacci și raportul de aur și multe altele.
Fie că sunteți interesat de matematică, dar nu v-ați apucat încă de programare, fie că sunteți un profesor care dorește să introducă programarea în clasă, veți descoperi că Python face programarea ușoară și practică. Lăsați Python să se ocupe de munca de jos în timp ce vă concentrați pe matematică.
Utilizează Python 3
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)