Matematica și arhitecturile învățării profunde (Math and Architectures of Deep Learning)

Recenzii ale cititorilor

Recenzile evidențiază „Math and Architectures of Deep Learning” ca o resursă perspicace și utilă atât pentru începători, cât și pentru cititorii cu experiență în domeniul învățării profunde. Este lăudată pentru acoperirea completă a fundamentelor matematice și a subiectelor relevante, oferind o înțelegere mai profundă a aplicațiilor AI. Cu toate acestea, cititorii observă că unele cunoștințe prealabile de matematică sunt benefice pentru înțelegerea deplină a conținutului.

Cartea umple în mod eficient lacunele în cunoștințe, respectă inteligența cititorului, servește ca o introducere și o referință excelentă atât pentru începători, cât și pentru persoanele cu experiență, acoperă o gamă largă de subiecte importante, oferă explicații vizuale perspicace și conține algoritmi de optimizare moderni.

Cartea poate fi o provocare pentru cei care nu au cunoștințe de calcul vectorial sau algebră liniară, ceea ce o face mai puțin accesibilă pentru novicii compleți.

(pe baza a 6 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Math and Architectures of Deep Learning

Conținutul cărții:

"Math and Architectures of Deep Learning" (Matematica și arhitecturile învățării profunde) prezintă bazele învățării profunde în mod util și accesibil practicienilor.

Paradigmele matematice care stau la baza învățării profunde încep de obicei ca lucrări academice greu de citit, lăsând adesea inginerii în întuneric cu privire la modul în care modelele lor funcționează de fapt. Math and Architectures of Deep Learning face o punte între teorie și practică, prezentând matematica învățării profunde alături de implementări practice în Python și PyTorch. Veți privi în interiorul "cutiei negre" pentru a înțelege cum funcționează codul dvs. și veți învăța să înțelegeți cercetările de ultimă oră pe care le puteți transforma în aplicații practice.

Achiziționarea cărții tipărite include o carte electronică gratuită în format PDF, Kindle și ePub de la Manning Publications.

Despre tehnologie

Este important să înțelegeți cum funcționează modelele dvs. de învățare profundă, atât pentru a le putea menține eficient, cât și pentru a le explica altor părți interesate. Învățarea bazelor matematice și a arhitecturii rețelelor neuronale poate fi o provocare, dar câștigul este mare. Veți scăpa de dependența oarbă de modelele DL preambalate și veți putea construi, personaliza și re-arhitectura pentru nevoile dvs. specifice. Iar atunci când lucrurile merg prost, veți fi bucuroși că puteți identifica și rezolva rapid problemele.

Despre carte

Math and Architectures of Deep Learning prezintă bazele DL într-un mod care este atât util, cât și accesibil practicienilor activi. Fiecare capitol explorează un nou concept fundamental de DL sau un model arhitectural, explicând matematica care stă la baza acestuia și demonstrând cum funcționează în practică cu ajutorul codului Python bine adnotat. Veți începe cu un abecedar de algebră de bază, calcul și statistică, ajungând la paradigme DL de ultimă generație extrase din cele mai recente cercetări. Până când veți termina, veți avea o perspectivă teoretică combinată și abilități practice pentru a identifica și implementa arhitectura DL pentru aproape orice provocare din lumea reală.

Ce este în interior

⬤ Matematică, teorie și principii de programare alături.

⬤ Algebră liniară, calcul vectorial și statistici multivariate pentru învățarea profundă.

⬤ Structura rețelelor neuronale.

⬤ Implementarea arhitecturilor de învățare profundă cu Python și PyTorch.

⬤ Depanarea modelelor neperformante.

⬤ Eșantioane de cod de lucru în notebook-uri Jupyter descărcabile.

Despre cititor

Pentru programatorii Python cu cunoștințe de bază de algebră și calcul.

Despre autor

Krishnendu Chaudhury este un expert în învățarea profundă și viziunea computerizată, cu stagii de zece ani atât la Google, cât și la Adobe Systems. În prezent, este director tehnic și co-fondator al Drishti Technologies. Are un doctorat în informatică de la Universitatea Kentucky din Lexington.