Meta-analiza datelor individuale ale participanților: Un manual pentru cercetarea în domeniul sănătății

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 6 voturi.

Titlul original:

Individual Participant Data Meta-Analysis: A Handbook for Healthcare Research

Conținutul cărții:

Metaanaliza datelor participanților individuali: A Handbook for Healthcare Research oferă o introducere cuprinzătoare la principiile și metodele fundamentale de care cercetătorii din domeniul sănătății au nevoie atunci când iau în considerare, desfășoară sau utilizează proiecte de metaanaliză a datelor individuale ale participanților (IPD). Scrisă și editată de cercetători cu experiență substanțială în domeniu, cartea detaliază conceptele-cheie și orientările practice pentru fiecare etapă a unui proiect de metaanaliză IPD, alături de exemple ilustrate și puncte de învățare sumare.

Împărțite în cinci părți, capitolele cărții îl conduc pe cititor prin călătoria de la inițierea și planificarea proiectelor IPD la obținerea, verificarea și meta-analiza IPD, precum și la evaluarea și raportarea constatărilor. Cartea se concentrează inițial pe sinteza DPI din studiile randomizate pentru a evalua efectele tratamentului, inclusiv evaluarea modificatorilor de efect la nivel de participant (interacțiuni tratament-covariate). Se extind apoi în detaliu subiectele specializate, cum ar fi acuratețea testelor de diagnostic, factorii de prognostic, modelele de predicție a riscului și subiectele statistice avansate, cum ar fi metaanaliza multivariată și de rețea, calculele de putere și datele lipsă.

Destinată unui public larg, cartea va permite cititorului să:

⬤ Să înțeleagă avantajele abordării IPD și să decidă când este nevoie de aceasta în locul unei analize sistematice convenționale.

⬤ să recunoască domeniul de aplicare, resursele și provocările proiectelor de meta-analiză IPD.

⬤ Apreciați importanța unei echipe de proiect multidisciplinare și a unei colaborări strânse cu investigatorii studiului inițial.

⬤ Înțelegerea modului de obținere, verificare, gestionare și armonizare a DPI din mai multe studii.

⬤ Examinați riscul de părtinire (calitatea) a DPI și minimizați potențialele părtiniri pe parcursul proiectului.

⬤ Înțelegerea metodelor statistice fundamentale pentru meta-analiza DPI, inclusiv abordările în două etape și într-o singură etapă (și diferențele dintre acestea), precum și a software-ului statistic pentru punerea lor în aplicare.

⬤ Să raporteze și să disemineze în mod clar metaanalizele IPD pentru a fundamenta politicile, practicile și cercetările viitoare.

⬤ Evaluarea critică a proiectelor existente de meta-analiză IPD.

⬤ Abordarea subiectelor de specialitate, cum ar fi modificarea efectului, rezultatele multiple corelate, comparațiile multiple de tratament, relațiile neliniare, acuratețea testelor la praguri multiple, imputarea multiplă și dezvoltarea și validarea modelelor de predicție clinică.

Exemple detaliate și studii de caz sunt furnizate pe tot parcursul.