Metaatribute și rețele artificiale: Un nou instrument pentru interpretarea seismică

Titlul original:

Meta-Attributes and Artificial Networking: A New Tool for Seismic Interpretation

Conținutul cărții:

Aplicarea învățării automate la interpretarea datelor seismice

Datele seismice colectate la suprafață pot fi utilizate pentru a genera numeroase atribute seismice care permit o mai bună înțelegere a structurilor geologice subterane și a caracteristicilor stratigrafice. Cu un volum din ce în ce mai mare de date seismice disponibile, învățarea automată sporește viteza de prelucrare a datelor și de interpretare a geologiei complexe a subsolului.

Meta-atribute și rețele artificiale: A New Tool for Seismic Interpretation explorează modul în care rețelele neuronale artificiale pot fi utilizate pentru interpretarea automată a datelor seismice 2D și 3D.

Punctele forte ale volumului includ:

⬤ Evoluția istorică a atributelor seismice.

⬤ Vizualizare a metaatributelor și a modului de proiectare a acestora.

⬤ Fluxuri de lucru pentru calcularea metaatributelor din date seismice.

⬤ Studii de caz care demonstrează aplicarea meta-atributelor.

⬤ Seturi de exerciții cu soluții furnizate.

⬤ Seturi de date de probă disponibile pentru exerciții practice.

Uniunea Americană de Geofizică promovează descoperirea în știința Pământului și a spațiului în beneficiul umanității. Publicațiile sale diseminează cunoștințe științifice și oferă resurse pentru cercetători, studenți și profesioniști.