Metoda bayesiană ierarhică în studiul comportamentului la nivel individual - în contextul modelării alegerii discrete cu preferințe revelate și declarate

Titlul original:

Hierarchical Bayesian Method in the Study of Individual Level Behavior- In the Context of Discrete Choice Modeling with Revealed and Stated Preference

Conținutul cărții:

O descoperire majoră în modelarea cererii de deplasare la începutul anilor 1970 a fost modelarea bazată pe date dezagregate (individuale) (McFadden 2001). Deși modelul dezagregat se concentrează asupra comportamentului la nivel individual, parametrii estimați ai modelului sunt fixi pentru toate persoanele.

Pentru a încorpora variațiile neobservate ale gustului între indivizi, evoluțiile recente permit variația parametrilor între indivizi, cum ar fi modelul Mixed Logit, în care se presupune că parametrii urmează o distribuție. Modelul logit mixt recunoaște diferențele dintre indivizi, dar nu face distincția între indivizii care răspund diferit la modificările serviciilor de călătorie. Acest studiu se concentrează pe aplicarea metodei ierarhice bayesiene pentru a obține inferențe la nivel individual.

Demonstrăm avantajul acestei metode prin obținerea unei distribuții mai rezonabile a valorii timpului de călătorie în raport cu distribuția obținută din modelul logit mixt. În plus, metoda HB ne ajută să combinăm informațiile provenite atât din datele privind preferințele dezvăluite, cât și din cele privind preferințele declarate, în condițiile în care datele privind preferințele dezvăluite se limitează la proprietățile doar ale alternativelor alese.