Evaluare:
Cartea primește recenzii mixte; este apreciată pentru conținutul său avansat și profunzimea teoriei, dar criticată pentru editarea slabă și erorile gramaticale.
Avantaje:Informativă și aprofundată, în special pentru cei aflați la un nivel mediu-avansat. Mulți cititori consideră că este incredibilă și merită citită în ciuda unor probleme.
Dezavantaje:Probleme semnificative de editare, inclusiv erori gramaticale și construcție proastă a propozițiilor, care scad din experiența de lectură. Nu este potrivită pentru începători.
(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)
Algorithmic Trading Methods: Applications Using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques
Algorithmic Trading Methods: Aplicații folosind statistici avansate, optimizare și tehnici de învățare automată, ediția a doua, este o continuare a cărții The Science of Algorithmic Trading and Portfolio Management. Această ediție include capitole noi privind tranzacționarea algoritmică, analiza avansată a tranzacționării, analiza regresiei, optimizarea și metodele statistice avansate.
Accentuând accentul pe strategiile și modelele de tranzacționare, această ediție include noi perspective asupra mediului financiar în continuă schimbare, analiza pre și post-tranzacționare, analiza costurilor și riscurilor de lichidare, precum și cerințele de raportare privind conformitatea și reglementarea. Punând în evidență noile tehnici de investiții, această carte include materiale de asistență în procesul celei mai bune execuții, validarea modelelor, testarea calității și asigurării, modelarea ordinelor limită și analiza rutei inteligente a ordinelor. Include tehnici avansate de modelare utilizând machine learning, analiză predictivă și rețele neuronale.
Textul pune la dispoziția cititorilor o suită de funcții de analiză a costurilor de tranzacționare prezentate sub forma unei biblioteci TCA. Aceste instrumente de programare sunt accesibile prin intermediul a numeroase aplicații software și limbaje de programare.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)