Metode analitice pentru modelatorii dinamici

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte apreciată pentru profunzimea, utilitatea și autoritatea sa în domeniul modelării dinamicii sistemelor. Este considerată esențială pentru modelatorii serioși care doresc să își îmbunătățească abilitățile și cunoștințele. Cu toate acestea, se remarcă faptul că această carte nu este potrivită pentru începători și necesită cunoștințe prealabile în domeniu, precum și acces la anumite programe software proprietare.

Conținut tehnic aprofundat, excelent pentru modelatorii serioși, crește abilitățile în modelare și simulare, set puternic de instrumente, oferă o abordare bine structurată a metodelor avansate de modelare, include fișiere suplimentare utile pentru înțelegerea exemplelor.

Nu este potrivit pentru începători, necesită anumite cunoștințe prealabile de dinamică a sistemelor, poate necesita accesul la software proprietar precum MATLAB sau MATHEMATICA.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Analytical Methods for Dynamic Modelers

Conținutul cărții:

O introducere ușor de utilizat în unele dintre cele mai utile instrumente analitice pentru construirea, estimarea și analiza modelelor, prezentând metode și exemple cheie.

Modelarea prin simulare este din ce în ce mai integrată în cercetarea și analiza politicilor sistemelor sociotehnice complexe într-o varietate de domenii. Analiza bazată pe modele și proiectarea politicilor informează o gamă largă de aplicații în domenii de la economie la inginerie și asistență medicală. Această carte oferă o introducere practică la metodele analitice cheie pentru modelarea dinamică. Reunind într-un singur text instrumente și metodologii din domenii la fel de diverse ca statistica computațională, econometria și cercetarea operațională, cartea poate fi utilizată pentru cursuri la nivel de absolvent și ca referință pentru modelatorii dinamici care doresc să își extindă setul de instrumente metodologice.

Accentul este pus pe tehnicile cantitative utilizate de modelatorii dinamici în timpul construirii și analizei modelelor, iar materialul prezentat este accesibil cititorilor cu cunoștințe de calcul și statistică la nivel universitar. Fiecare capitol descrie o metodă cheie, prezentând o introducere care subliniază intuiția de bază din spatele fiecărei metode, exemple în stil tutorial, referințe la literatura cheie și exerciții. Autorii capitolelor sunt toți experți în instrumentele și metodele pe care le prezintă. Cartea acoperă estimarea parametrilor modelului utilizând date cantitative; înțelegerea legăturilor dintre structura modelului și comportamentul acestuia; precum și sprijinirea și optimizarea deciziilor. O anexă online oferă cod informatic pentru aplicații, modele și soluții la exerciții.

Contributors.

Wenyi An, Edward G. Anderson Jr, Yaman Barlas, Nishesh Chalise, Robert Eberlein, Hamed Ghoddusi, Winfried Grassmann, Peter S. Hovmand, Mohammad S. Jalali, Nitin Joglekar, David Keith, Juxin Liu, Erling Moxnes, Rogelio Oliva, Nathaniel D. Osgood, Hazhir Rahmandad, Raymond Spiteri, John Sterman, Jeroen Struben, Burcu Tan, Karen Yee, G nen Y cel.