Metode avansate de optimizare și aplicații Big Data în prognoza cererii de energie

Titlul original:

Advanced Optimization Methods and Big Data Applications in Energy Demand Forecast

Conținutul cărții:

Utilizarea colectorilor de date în sistemele energetice crește din ce în ce mai mult. De exemplu, senzorii inteligenți sunt acum utilizați pe scară largă în sistemele de producție și consum de energie.

Acest lucru implică generarea unor cantități uriașe de date care trebuie analizate pentru a extrage informații utile din acestea. Astfel de date mari dau naștere la o serie de oportunități și provocări pentru luarea de decizii în cunoștință de cauză.

În ultimii ani, cercetătorii au lucrat foarte activ pentru a găsi tehnici eficiente și puternice în vederea gestionării cantității uriașe de date disponibile. Astfel de abordări pot fi utilizate în contextul producției și consumului de energie, având în vedere cantitatea de date produse de toate eșantioanele și măsurătorile, precum și includerea multor caracteristici suplimentare. Cu ajutorul acestora, metodele automate de învățare automată pentru extragerea modelelor relevante, calculul de înaltă performanță sau vizualizarea datelor sunt aplicate cu succes la prognozarea cererii de energie.

Având în vedere cele de mai sus, această ediție specială colectează cele mai recente cercetări pe teme relevante, în special în ceea ce privește previziunile privind cererea de energie și utilizarea metodelor avansate de optimizare și a tehnicilor big data. Aici, prin energie, înțelegem orice tip de energie, de exemplu, electrică, solară, cu microunde sau eoliană.