Evaluare:
Cartea oferă un ghid cuprinzător pentru aplicarea metodelor bayesiene la diverse probleme statistice, punând accentul pe exemple și tehnici practice. Este potrivită pentru cei cu o pregătire matematică solidă, în special pentru studenții de licență și absolvenții din primul an.
Avantaje:Oferă exemple lucrate și exerciții de auto-studiu pentru o mai bună înțelegere. Conține o listă de referințe bine selectată și indici. Oferă o perspectivă atât asupra metodelor fisheriene tradiționale, cât și asupra abordărilor bayesiene. Aplicațiile practice și ilustrațiile îmbunătățesc învățarea.
Dezavantaje:Foarte intensiv matematic, ceea ce poate fi o provocare pentru cititorii care nu au o pregătire solidă în statistică și analiză matematică. Lipsesc răspunsurile la problemele prezentate. Unele recenzii sugerează că mai mult conținut privind metodele MCMC ar fi benefic.
(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)
Bayesian Methods: An Analysis for Statisticians and Interdisciplinary Researchers
Această expunere a abordării bayesiene a statisticii la un nivel adecvat pentru studenții din ultimul an de licență și masterat este unică prin faptul că prezintă subiectul său cu o aromă practică și un accent pe statistica obișnuită.
Ea arată cum să se deducă concluzii științifice, medicale și sociale din date numerice. Autorii se bazează pe mulți ani de experiență cu programe practice și de cercetare și descriu multe metode statistice noi, care nu sunt disponibile în altă parte.
Va fi o lectură esențială pentru toți statisticienii, studenții la statistică și cercetătorii interdisciplinari în domeniu.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)